问题描述与理解 小C定义了一个称为“完美偶数”的概念，并希望在一个给定的数组中找到所有满足这个定义的数字。具体来说，一个“完美偶数”需要满足两个条件：一是该数字必须是偶数；二是该数字的值必须位于给定的区间[l, r]内。为了找到这些“完美偶数”，我们需要遍历数组，并对每个元素进行检查，看它是否同时满足上述两个条件。如果满足，我们就将其计数为一个“完美偶数”。
问题分析
1. 输入参数：n：数组a的长度，即数组中元素的个数。l：区间[l, r]的左边界。r：区间[l, r]的右边界。a：一个长度为n的整数数组，包含我们需要检查的所有数字。
2. 输出：一个整数，表示数组a中满足“完美偶数”定义的数字的个数。
3. 解题步骤：初始化一个计数器count为0，用于记录满足条件的数字个数。遍历数组a中的每个元素a[i]。
检查a[i]是否为偶数，即a[i] % 2 == 0。 检查a[i]是否在区间[l, r]内，即l <= a[i] <= r。如果上述两个条件都满足，则将count加1。返回count作为结果。
4. 边界情况：数组a可能为空（即n为0），此时应直接返回0，因为没有元素可以检查。区间[l, r]可能不包含任何偶数，或者数组a中的所有偶数都不在这个区间内，此时也应返回0。区间[l, r]的左边界l可能大于右边界r，这是一个无效的区间，但根据题目描述，我们可以假设输入的区间总是有效的。
5. 性能考虑：该算法的时间复杂度为O(n)，其中n是数组a的长度。因为我们只需要遍历数组一次，对每个元素进行常数时间的检查。空间复杂度为O(1)，因为我们只需要一个常数大小的计数器count来记录结果。
示例分析
我们通过题目中给出的示例来进一步理解这个问题：
1. 示例1：
输入：n = 5,l = 3,r = 8,a = [1, 2, 6, 8, 7]
分析：遍历数组a，检查每个元素：
1：不是偶数，不满足条件。2：是偶数，但不在区间[3, 8]内，不满足条件。6：是偶数，且在区间[3, 8]内，满足条件，count加1。8：是偶数，且在区间[3, 8]内，满足条件，count再加1。7：不是偶数，不满足条件。结果：count = 2，即数组中有2个“完美偶数”。
2. 示例2： 输入：n = 4,l = 10,r = 20,a = [12, 15, 18, 9] 分析：遍历数组a，检查每个元素： 12：是偶数，且在区间[10, 20]内，满足条件，count加1。 15：不是偶数，不满足条件。 18：是偶数，且在区间[10, 20]内，满足条件，count再加1。9：不是偶数，不满足条件。 结果：count = 2，即数组中有2个“完美偶数”。
3. 示例3：输入：n = 3,l = 1,r = 10,a = [2, 4, 6]
分析：遍历数组a，检查每个元素： 2：是偶数，且在区间[1, 10]内，满足条件，count加1。
4：是偶数，且在区间[1, 10]内，满足条件，count再加1。
6：是偶数，且在区间[1, 10]内，满足条件，count再加1。 结果：count = 3，即数组中有3个“完美偶数这个问题是一个简单的数组遍历和条件检查问题。通过遍历数组中的每个元素，并检查它是否满足“完美偶数”的定义（即是偶数且在给定区间内），我们可以很容易地计算出满足条件的数字个数。这个问题主要考察了对数组的基本操作以及条件判断的能力，是编程中常见的一类问题。
代码展示：public class Main {
public static int solution(int n, int l, int r, int[] a) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (a[i] % 2 == 0 && a[i] >= l && a[i] <= r) {
count++;
}
}
return count;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(solution(5, 3, 8, new int[]{1, 2, 6, 8, 7}) == 2);
System.out.println(solution(4, 10, 20, new int[]{12, 15, 18, 9}) == 2);
System.out.println(solution(3, 1, 10, new int[]{2, 4, 6}) == 3);
}
}
