问题回顾
问题描述
小R从班级中抽取了一些同学，每位同学都会给出一个数字。已知在这些数字中，某个数字的出现次数超过了数字总数的一半。现在需要你帮助小R找到这个数字。
测试样例
样例1：
输入：
array = [1, 3, 8, 2, 3, 1, 3, 3, 3]
输出：3
样例2：
输入：
array = [5, 5, 5, 1, 2, 5, 5]
输出：5
样例3：
输入：
array = [9, 9, 9, 9, 8, 9, 8, 8]
输出：9
题目思路：本题要记录一个数组中各个数出现的次数，我们考虑使用哈希表来实现，也可以开一个足够大的整数数组来实现，或者使用pair来实现。
什么是哈希表？#
哈希表（Hash Table），也叫散列表，是一种数据结构。它可以提供快速的插入、删除和查找操作。其基本原理是通过一个哈希函数（Hash Function）将键（Key）映射到一个固定大小的数组（称为哈希表）中的某个位置，这个位置就是存储该键值对（Key - Value Pair）的数据槽（Slot）。
哈希索引可以快速地定位到满足特定条件的记录。例如，在一个用户信息表中，如果要根据用户 ID 快速查找用户信息，就可以使用哈希表来构建索引。当查询一个用户 ID 时，通过哈希函数快速定位到存储该用户信息的位置，而不需要遍历整个表。
而在c++中，哈希表的创建是使用unordered_map<type1,type2>实现的，其中type1为键值的类型，type2为值的类型。在本题中，我们只需要让type1=type2=int即可。
而当某个数的哈希值大于等于arr.size()/2时，它就是我们要找的数据了。
为了计算方便，我们取b = arr.size()/2;
通过观察我们知道，一个数的哈希值是递增的。也就是说：它会从0开始递增到最大值max，所以，我们不需要去考虑一个数哈希值大于b的情况，因为它的递增路径必然经过b。这样子，我们可以优化我们的计算次数，让某个数的哈希值等于b时就返回，达到题目的要求。
` #include #include #include <unordered_map>
using namespace std;
int solution(vector array) { // Edit your code here std::unordered_map<int,int> a; int b = array.size()/2;if(b!=(double)array.size()/2){b++;} for(int i = 0;i!=array.size();i++) { a[array[i]]++;
if(a[array[i]] == b)
{
return array[i];
}
}
return 0;
}
int main() { // Add your test cases here
cout << (solution({4,19,19}) == 19) << endl;
return 0;
}`
