青训营X豆包MarsCode 技术训练营第八课 ｜ 豆包MarsCode AI 刷题

学习笔记：CAMEL框架与LangChain实现

1. CAMEL框架概述

• 定义：CAMEL是一个基于“角色扮演”方式的大模型交互策略，通过多个AI代理扮演不同角色，互相交流完成任务。
• 来源：由KAUST（阿卜杜拉国王大学）的研究团队提出，旨在促进交流代理之间的自主合作，并为其“认知”过程提供洞察。
• CAMEL，字面意思是骆驼。这个框架来自于论文《CAMEL: Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Scale Language Model Society》（CAMEL：用于大规模语言模型社会的“心智”探索的交流式代理）。这里面所谓的CAMEL，实际上来自沟通（也就是交流） 、代理、心智、探索以及 LLM 这五个单词的英文首字母。

2. CAMEL的核心概念

• 交流式代理 Communicative Agents，是一种可以与人类或其他代理进行交流的计算机程序。这些代理可以是聊天机器人、智能助手或任何其他需要与人类交流的软件。为了使这些代理能够更好地与人类交流，研究人员一直在寻找方法来提高它们的交流能力。
• 角色扮演 role-playing，则是这篇论文提出的主要思路，它允许交流代理扮演不同的角色，以更好地与人类或其他代理交流。这意味着代理可以模仿人类的行为，理解人类的意图，并据此做出反应。
• 启示式提示 inception prompting，是一种指导代理完成任务的方法。通过给代理提供一系列的提示或指示，代理可以更好地理解它应该如何行动。这种方法可以帮助代理更好地与人类交流，并完成与人类的合作任务。

3. CAMEL框架的实现步骤

1. 定义角色和任务：为AI助手和用户分配具体角色和任务。
2. 任务指定代理：将人类用户的模糊想法具体化，提供详细描述。
3. 提示模板设计：设计初始提示，明确任务和分配角色，启动会话。
4. 模拟对话交互：通过多轮对话合作完成任务。

4. LangChain中的CAMEL实现

• CAMELAgent类：管理与语言模型的交互，包含初始化消息、更新消息和交互方法。
• 预设角色和任务提示：定义AI助手和用户的角色名称、任务描述和字数限制。
• 任务指定代理：明确任务描述，确保任务的具体性和清晰性。
• 系统消息模板：为AI助手和用户提供初始提示，确保有序和一致的对话行为。

5. 易速鲜花营销方案实战

• 准备工作：导入API密钥和所需库，定义CAMELAgent类。
• 角色和任务提示：设置预设的角色和任务提示，定义助手和用户的角色。
• 任务指定代理：使用任务指定代理明确任务描述。
• 系统消息模板：定义系统消息模板，创建CAMELAgent实例进行交互。
• 创建Agent实例：创建助手和用户的CAMELAgent实例，初始化对话互动。
• 头脑风暴：模拟助手和用户之间的多轮对话，直到任务完成。

6. 总结与思考

• 智能代理的角色：在未来世界中扮演越来越重要的角色，需要提高交流能力。
• CAMEL框架的优势：通过角色扮演框架开发出更智能和人性化的交流代理。
• 提示设计的特别之处：CAMEL中的提示设计更复杂和细致，类似于交互协议或规范。