题目选择： 我选择了豆包MarsCode AI 刷题题库中的一道题目，题目描述如下：
小S正在帮助她的朋友们建立一个搜索引擎。为了让用户能够更快地找到他们感兴趣的帖子，小S决定使用倒排索引。倒排索引的工作原理是：每个单词都会关联一个帖子ID的列表，这些帖子包含该单词，且ID按从小到大的顺序排列。例如，单词“夏天”可能出现在帖子1、帖子3和帖子7中，那么这个单词的倒排链就是
[1, 3, 7]。如果用户想同时找到包含“夏天”和“海滩”的帖子，小S需要找出两个倒排链的交集，且将结果按照从大到小的顺序输出。现在，给定两个单词的倒排链数组a和b，请你帮助小S找出同时包含这两个单词的帖子ID，并按从大到小的顺序返回结果。
思路解析：
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理解问题：我们需要找出两个有序数组的交集，并将结果按从大到小的顺序输出。
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数据结构选择：由于数组是有序的，我们可以使用双指针法来高效地找到交集。
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算法步骤：
- 初始化两个指针分别指向两个数组的起始位置。
- 比较两个指针所指的元素，如果相等，则将该元素加入结果集，并移动两个指针。
- 如果不相等，则移动指向较小元素的指针。
- 重复上述步骤，直到其中一个数组遍历完毕。
- 最后，将结果集按从大到小的顺序输出。
图解：
假设 a = [1, 2, 3, 7] 和 b = [2, 5, 7]，我们可以通过以下步骤找到交集：
- 初始指针位置：
a[0] = 1和b[0] = 2 - 移动指针：
a[1] = 2和b[0] = 2，找到交集元素2 - 移动指针：
a[2] = 3和b[1] = 5 - 移动指针：
a[3] = 7和b[2] = 7，找到交集元素7 - 最终交集为
[2, 7]，按从大到小排序为[7, 2]
代码详解：
python
def solution(a, b):
i, j = 0, 0
intersection = []
while i < len(a) and j
< len(b):
if a[i] == b[j]:
intersection.
append(a[i])
i += 1
j += 1
elif a[i] < b[j]:
i += 1
else:
j += 1
return sorted
(intersection,
reverse=True)
知识总结
在使用豆包MarsCode AI刷题的过程中，我总结了以下新知识点：
- 双指针法：在处理有序数组时，双指针法是一种非常高效的方法。通过同时遍历两个数组，可以在O(n + m)的时间复杂度内找到交集。
- 倒排索引：倒排索引是搜索引擎中常用的数据结构，能够快速定位包含特定关键词的文档。
- 排序技巧：在处理结果集时，使用Python的
sorted函数可以方便地对列表进行排序，特别是按从大到小的顺序排序。
学习建议：
- 理解数据结构和算法：在刷题前，先理解题目背后的数据结构和算法原理，这样能够更高效地解决问题。
- 多练习：通过多次练习，熟悉不同类型的题目和解题思路，逐步提高解题速度和准确性。
- 总结反思：每次刷题后，总结自己的解题思路和遇到的问题，形成自己的知识体系。
学习计划
高效学习方法：
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制定刷题计划：
- 每天固定时间刷题，保持持续性。
- 根据题目的难度和类型，合理分配时间。
- 定期回顾已解决的题目，巩固知识点。
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利用错题进行针对性学习：
- 记录错题，分析错误原因。
- 针对性地复习相关知识点，避免重复犯错。
- 通过AI刷题功能，查看错题的详细解析，加深理解。
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结合其他学习资源：
- 利用AI刷题功能的同时，结合书籍、在线课程等资源，全面提升编程能力。
- 参与编程社区的讨论，学习他人的解题思路和经验。
工具运用
AI刷题功能与其他学习资源结合：
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AI辅助学习：
- 使用AI刷题功能进行初步练习，快速掌握基础题型。
- 通过AI的提示和解析，理解复杂题目的解题思路。
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结合书籍和课程：
- 在刷题过程中，遇到不熟悉的知识点，查阅相关书籍或在线课程，深入学习。
- 通过书籍和课程中的案例分析，提升对算法的理解。
-
参与编程社区：
- 在编程社区中分享自己的解题思路和经验，获取反馈。
- 学习他人的解题方法，拓宽思路。
