青训营X豆包MarsCode 技术训练AI刷题小D的`abc`变换问题 | 豆包MarsCode AI 刷题

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问题描述

小D拿到了一个仅由 "abc" 三种字母组成的字符串。她每次操作会对所有字符同时进行以下变换:

  • 将 'a' 变成 'bc'
  • 将 'b' 变成 'ca'
  • 将 'c' 变成 'ab'

小D将重复该操作 k 次。你的任务是输出经过 k 次变换后,得到的最终字符串。

例如:对于初始字符串 "abc",执行 2 次操作后,字符串将变为 "caababbcbcca"

样例1:

输入:s = "abc", k = 2
输出:'caababbcbcca'

样例2:

输入:s = "abca", k = 3
输出:'abbcbccabccacaabcaababbcabbcbcca'

样例3:

输入:s = "cba", k = 1
输出:'abcabc'

解题思路

  1. 理解变换规则

    • 'a' 变成 'bc'
    • 'b' 变成 'ca'
    • 'c' 变成 'ab'
  2. 递归变换

    • 每次变换都会将字符串中的每个字符替换为对应的字符串。
    • 这个过程会重复 k 次。
  3. 数据结构选择

    • 使用字符串来存储和操作变换后的结果。
  4. 算法步骤

    • 定义一个变换函数 transform,该函数接受一个字符串并返回变换后的字符串。
    • 在主函数中,循环 k 次,每次调用 transform 函数对字符串进行变换。
    • 最终返回变换后的字符串。

代码

def solution(s: str, k: int) -> str:
    # 定义变换函数
    def transform(s: str) -> str:
        result = []
        for char in s:
            if char == 'a':
                result.append('bc')
            elif char == 'b':
                result.append('ca')
            elif char == 'c':
                result.append('ab')
        return ''.join(result)
    
    # 进行 k 次变换
    for _ in range(k):
        s = transform(s)
    
    return s

if __name__ == '__main__':
    print(solution("abc", 2) == 'caababbcbcca')
    print(solution("abca", 3) == 'abbcbccabccacaabcaababbcabbcbcca')
    print(solution("cba", 1) == 'abcabc')

代码解释

  1. 定义 solution 函数

    • 该函数接受两个参数:s(初始字符串)和 k(变换次数)。
    • 返回值是经过 k 次变换后的最终字符串。
  2. 定义 transform 函数

    • 该函数接受一个字符串 s,并返回变换后的字符串。

    • 使用一个列表 result 来存储变换后的字符串片段。

    • 遍历字符串 s 中的每个字符:

      • 如果字符是 'a',将其替换为 'bc' 并添加到 result 中。
      • 如果字符是 'b',将其替换为 'ca' 并添加到 result 中。
      • 如果字符是 'c',将其替换为 'ab' 并添加到 result 中。
    • 最后,使用 ''.join(result) 将列表中的字符串片段拼接成一个完整的字符串并返回。

  3. 进行 k 次变换

    • 使用一个 for 循环,循环 k 次。
    • 每次循环中,调用 transform 函数对当前字符串 s 进行变换,并将结果重新赋值给 s
  4. 返回最终结果

    • 经过 k 次变换后,返回最终的字符串 s

优化思路

  1. 记忆化递归实现

    • 创建一个字典 memo 来存储已经计算过的字符串及其对应的变换结果。
    • 在 transform 函数中,先检查 memo 中是否已经存在该字符串的变换结果,如果存在则直接返回结果,否则进行变换并将结果存入 memo
  2. 动态规划实现

    • 创建一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示经过 i 次变换后,字符串的第 j 个字符。
    • 通过递推关系,逐步计算出每次变换后的字符串。
  3. 矩阵快速幂实现

    • 将变换规则表示为一个矩阵,并使用矩阵快速幂的方法来加速计算。