问题描述
给定一个数组 a,你需要构造一个数组 b,数组 b 的构造规则是:对于数组 a 中的每个元素 a[i],它在 b 中表示有 a[i] 个元素 i+1。构造完成后,要求计算数组 b 中所有连续子数组的极差之和,其中极差定义为子数组的最大值减去最小值。
最终返回的结果需要对 10^9 + 7 取模。
问题剖析
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数组
b的构造:- 数组
b由数组a构造而成,其中每个元素i的值a[i]表示b中有a[i]个值为i+1的元素。因此数组b是由连续的相同元素构成的,这一点非常重要。
- 数组
-
极差计算:
- 极差是指子数组中的最大值减去最小值。
- 给定数组
b,需要计算所有连续子数组的极差之和。
-
子数组计算:
- 数组的所有子数组数目是 O(m^2),其中 m 是数组
b的长度。对每一个子数组,我们都需要计算其极差,直接计算会导致较高的时间复杂度。
- 数组的所有子数组数目是 O(m^2),其中 m 是数组
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问题约束:
- 输出的结果可能非常大,需要对 10^9 + 7 取模。
- 数组
a中的值较小,构造出的数组b会是较长的数组,这意味着我们必须对计算方式进行优化。
解题思路
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数组
b的构造:- 数组
b的构造是直接的。对于每个a[i],我们需要在b中放入a[i]个i+1。
- 数组
-
极差计算:
- 由于数组
b中的每个数字都是连续的相同值,可以通过滑动窗口的方式减少计算量。对于每个元素x,我们可以计算该元素在子数组中的极差贡献。 - 可以通过两层循环遍历所有的子数组,计算每个子数组的最大值和最小值,然后累加极差。
- 由于数组
-
优化:
- 通过直接遍历和更新最小值与最大值,而不是为每个子数组重复计算,可以在一定程度上减少计算的复杂度。
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取模操作:
- 因为极差之和可能会很大,所以每次累加时都要对 109+710^9 + 7109+7 取模,避免数值溢出。
-
复杂度分析:
- 假设
b的长度为m,构造b的时间复杂度是 O(n),其中n是数组a的长度。 - 遍历所有子数组的时间复杂度是 O(m^2),因为对于每一个
b的子数组,计算极差需要 O(1) 时间。
- 假设
解题代码
python
复制代码
def solution(n: int, a: list) -> int:
MOD = 10**9 + 7
# Step 1: Build the array b
b = []
for i in range(n):
b.extend([i + 1] * a[i])
# Step 2: Calculate the sum of range differences of all subarrays of b
total_sum = 0
length_b = len(b)
# For each possible subarray
for i in range(length_b):
current_min = current_max = b[i]
# Extend the subarray by including elements from i to j
for j in range(i, length_b):
current_min = min(current_min, b[j])
current_max = max(current_max, b[j])
total_sum += (current_max - current_min)
total_sum %= MOD # Keep the result within the modulo
return total_sum
代码剖析
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数组
b的构造:- 使用
b.extend([i + 1] * a[i])来构造数组b。对于数组a中的每个元素a[i],我们将i+1添加到b中a[i]次。
- 使用
-
计算极差:
- 使用两层循环遍历所有子数组。外层循环从每个元素开始,内层循环扩展子数组,更新当前子数组的最小值和最大值。
current_min和current_max分别记录当前子数组的最小值和最大值。- 对每个子数组的极差
current_max - current_min进行累加,并取模 10^9 + 7 保持结果在合理范围内。
-
时间复杂度:
- 对于数组
b,我们有 O(m^2)的时间复杂度,其中m是数组b的长度(即所有a[i]的总和)。 - 通过两层循环来遍历子数组和计算极差。
- 对于数组
总结思考
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数组构造的巧妙性:
- 数组
b的构造是题目关键之一,通过数组a中的每个元素来确定b中的值,可以保证数组b中的元素有连续重复的特性。这使得极差计算的处理可以通过滑动窗口来优化。
- 数组
-
极差计算的复杂性:
- 直接计算每个子数组的极差是高复杂度的,但通过两层循环遍历并逐步更新最小值和最大值,我们避免了重复计算,提高了效率。
-
对大数据量的处理:
- 题目中没有明确给出数据的大小,但极差计算的时间复杂度 O(m^2) 会导致在数据较大时超时。可以考虑更进一步的优化,比如使用单调栈来加速最大值和最小值的查询,或者通过动态规划来减少重复计算。
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模块化思想:
- 对于大数运算,确保在每次累加时进行取模操作是非常重要的。
通过以上思路和实现,可以高效地解决数组子数组极差之和的问题,理解了数组构造、极差计算、以及如何通过优化减少时间复杂度。