方向一|最佳人选|豆包MarsCode AI刷题问题描述某特种部队采用了一套性格密码机制来筛选执行特定任务的最佳士兵

问题描述

某特种部队采用了一套性格密码机制来筛选执行特定任务的最佳士兵，该机制的规则如下：

每个人的性格可以通过 M 个维度来描述，每个维度分为 A, B, C, D, E 五种类型。
同一维度内，字母距离越近，性格类型差异越小，匹配程度越高。比如，A 和 B 的差异为 1，A 和 D 的差异为 3。
其中 AE、BD、CE、BE 为不相容性格类型，差异值设为无穷大（无法匹配）。
如果某一维度存在不相容性格类型，则表示两个士兵性格完全不匹配。
对于符合匹配条件的士兵，差异值总和越小表示匹配程度越高。

现在，有一个重要的机密任务，要求找到最匹配该任务所需性格密码的士兵。你需要编写一个算法，帮助部队找到符合条件的最佳人选。

m 表示性格密码的维度。
n 表示备选特种兵的数量。
target 是代表任务的性格密码。
array 是一个包含 n 个元素的列表，每个元素为 M 位的性格密码。

测试样例

样例1：

输入：m = 6, n = 3, target = "ABCDEA", array = ["AAAAAA", "BBBBBB", "ABDDEB"]
输出：'ABDDEB'

样例2：

输入：m = 5, n = 4, target = "ABCED", array = ["ABCDE", "BCDEA", "ABDCE", "EDCBA"]
输出：'ABCDE'

样例3：

输入：m = 4, n = 4, target = "AEBC", array = ["ACDC", "BBDC", "EBCB", "BBBB"]
输出：'None'

Java

// 获取两个性格类型之间的差异值

private static int getDiff(char a, char b) {

return Math.abs(a - b);

}

// 定义一个简单的 Pair 类

private static class Pair<K, V> {

private final K key;

private final V value;

public Pair(K key, V value) {

this.key = key;

this.value = value;

}

public K getKey() {

return key;

}

public V getValue() {

return value;

}

275

public class Main {private static int getDiff(char a, char b) {

问题描述

某特种部队采用了一套性格密码机制来筛选执行特定任务的最佳士兵。该机制的规则如下：

每个人的性格可以通过 M 个维度来描述，每个维度分为 A, B, C, D, E 五种类型。
同一维度内，字母距离越近，性格类型差异越小，匹配程度越高。比如，A 和 B 的差异为 1，A 和 D 的差异为 3。
其中 AE、BD、CE、BE 为不相容性格类型，差异值设为无穷大（无法匹配）。
如果某一维度存在不相容性格类型，则表示两个士兵性格完全不匹配。
对于符合匹配条件的士兵，差异值总和越小表示匹配程度越高。

现在，有一个重要的机密任务，要求找到最匹配该任务所需性格密码的士兵。你需要编写一个算法，帮助部队找到符合条件的最佳人选。

输入

m 表示性格密码的维度。
n 表示备选特种兵的数量。
target 是代表任务的性格密码。
array 是一个包含 n 个元素的列表，每个元素为 M 位的性格密码。

输出

返回最匹配的性格密码，如果有多个匹配度相同的士兵，返回所有匹配度相同的士兵的性格密码，以空格分隔。如果没有匹配的士兵，返回 "None"。

代码解释

1. 差异值计算函数

python

def

calculate_difference

(char1, char2):

# 如果是不相容性格类

型，返回无穷大

if is_incompatible

(char1, char2):

return float

('inf')

# 计算字母距离

return abs(ord

(char1) - ord

(char2))

功能：计算两个性格类型之间的差异值。
逻辑：
- 如果两个性格类型不相容（即 is_incompatible 返回 True），则返回无穷大。
- 否则，计算两个性格类型之间的字母距离（即 ASCII 码的差值的绝对值）。

2. 不相容性格类型判断函数

python

def is_incompatible

(char1, char2):

return (char1 ==

'A' and char2 ==

'E') or (char1 ==

'E' and char2 ==

'A') or \

(char1 ==

'B' and

char2 ==

'D') or

(char1 ==

'D' and

char2 ==

'B') or \

(char1 ==

'C' and

char2 ==

'E') or

(char1 ==

'E' and

char2 ==

'C') or \

(char1 ==

'B' and

char2 ==

'E') or

(char1 ==

'E' and

char2 ==

'B')

功能：判断两个性格类型是否不相容。
逻辑：
- 检查两个性格类型是否属于不相容对（AE、BD、CE、BE）。

3. 遍历所有士兵

python

for soldier in array:

total_difference

= 0

# 计算当前士兵与目标

性格密码的总差异值

for i in range(m):

diff =

calculate_diff

erence(target

[i], soldier

[i])

# 如果存在不相容

性格类型，跳过该

士兵

if diff ==

float('inf'):

total_diff

erence =

float

('inf')

break

total_differen

ce += diff

# 如果当前士兵的差异

值小于最小差异值，更

新最佳士兵

total_difference

< min_difference:

min_difference

total_differen

best_soldiers

= [soldier]

elif

total_difference

== min_difference:

best_soldiers.

append

(soldier)

功能：遍历所有士兵，计算每个士兵与目标性格密码的总差异值，并选择差异值最小的士兵。
逻辑：
- 初始化 total_difference 为 0。
- 遍历每个维度的性格类型，计算差异值。
- 如果存在不相容性格类型，将 total_difference 设为无穷大，并跳过该士兵。
- 否则，累加差异值。
- 如果当前士兵的差异值小于最小差异值，更新最小差异值和最佳士兵列表。
- 如果当前士兵的差异值等于最小差异值，将该士兵添加到最佳士兵列表。

4. 返回结果

python

# 如果没有匹配的士兵，返

回 None

if not best_soldiers:

return 'None'

# 返回所有最佳士兵的性格密

码，以空格分隔

return ' '.join

(best_soldiers)

功能：返回最匹配的性格密码。
逻辑：
- 如果没有匹配的士兵，返回 "None"。
- 否则，返回所有最佳士兵的性格密码，以空格分隔。

完整代码

python

def solution(m, n,

target, array):

# 定义差异值计算函数

def

calculate_differen

ce(char1, char2):

# 如果是不相容性

格类型，返回无穷

大

is_incompatibl

e(char1,

char2):

return

float

('inf')

# 计算字母距离

return abs(ord

(char1) - ord

(char2))

# 定义不相容性格类型

判断函数

def

is_incompatible

(char1, char2):

return (char1

== 'A' and

char2 == 'E')

or (char1 ==

'E' and char2

== 'A') or \

(char1

== 'B'

and

char2

'D')

(char1

== 'D'

and

char2

'B')

or \

(char1

== 'C'

and

char2

'E')

(char1

== 'E'

and

char2

'C')

or \

(char1

== 'B'

and

char2

'E')

(char1

== 'E'

and

char2

== 'B')

# 初始化最小差异值为

无穷大

min_difference =

float('inf')

best_soldiers = []

# 遍历所有士兵

for soldier in

array:

total_differen

ce = 0

# 计算当前士兵与

目标性格密码的总

差异值

for i in range

(m):

diff =

calculate_

difference

(target

[i],

soldier

[i])

# 如果存在

不相容性格类

型，跳过该士

兵

if diff

== float

('inf'):

total_

differ

ence

float

('inf'

)

break

total_diff

erence +=

diff

# 如果当前士兵的

差异值小于最小差

异值，更新最佳士

兵

total_differen

ce <

min_difference

min_differ

ence =

total_diff

erence

best_soldi

ers =

[soldier]

elif

total_differen

ce ==

min_difference

best_soldi

ers.append

(soldier)

# 如果没有匹配的士

兵，返回 None

if not

best_soldiers:

return 'None'

# 返回所有最佳士兵的

性格密码，以空格分隔

return ' '.join

(best_soldiers)

if name ==

"main":

# Add your test

cases here

matrix = [

"AAAAAA",

"BBBBBB",

"ABDDEB"

]

print(solution(6,

3, "ABCDEA",

matrix) ==

"ABDDEB")

关键点总结

差异值计算：确保正确计算两个性格类型之间的差异值。
不相容性格类型判断：确保正确判断两个性格类型是否不相容。
遍历逻辑：确保正确计算每个士兵与目标性格密码的总差异值，并选择差异值最小的士兵。
返回结果：确保返回结果的格式符合预期。

你可以根据这些解释继续完善代码，确保所有细节都正确处理。知识点总结：好的，以下是关于这个问题的知识点总结：

1. 字符串处理

字符串索引：通过索引访问字符串中的单个字符，例如 target[i] 和 soldier[i]。
字符串长度：使用 len() 函数获取字符串的长度，例如 len(target)。

2. ASCII 码

字符与 ASCII 码转换：使用 ord() 函数将字符转换为 ASCII 码，例如 ord('A') 返回 65。
ASCII 码差值计算：通过计算两个字符的 ASCII 码差值来确定它们之间的距离，例如 abs(ord('A') - ord('B')) 返回 1。

3. 条件判断

不相容性格类型判断：使用条件判断语句（如 if）来判断两个性格类型是否不相容。
差异值计算：根据是否不相容来决定返回无穷大还是计算 ASCII 码差值。

4. 循环

遍历字符串：使用 for 循环遍历字符串中的每个字符，例如 for i in range(m)。
遍历数组：使用 for 循环遍历数组中的每个元素，例如 for soldier in array。

5. 列表操作

列表初始化：使用 [] 初始化一个空列表，例如 best_soldiers = []。
列表追加元素：使用 append() 方法向列表中追加元素，例如 best_soldiers.append(soldier)。

6. 函数定义与调用

定义函数：使用 def 关键字定义函数，例如 def calculate_difference(char1, char2)。
调用函数：在需要的地方调用定义好的函数，例如 diff = calculate_difference(target[i], soldier[i])。

7. 无穷大

无穷大的表示：使用 float('inf') 表示无穷大，用于表示不相容性格类型的差异值。

8. 返回结果

返回字符串：使用 return 语句返回结果，例如 return 'None' 或 return ' '.join(best_soldiers)。

9. 测试用例

测试函数：在 main 函数中添加测试用例，例如 print(solution(6, 3, "ABCDEA", matrix) == "ABDDEB")。

代码示例

def solution(m, n, target, array):
    # 定义差异值计算函数
    def calculate_difference(char1, char2):
        # 如果是不相容性格类型，返回无穷大
        if is_incompatible(char1, char2):
            return float('inf')
        # 计算字母距离
        return abs(ord(char1) - ord(char2))

    # 定义不相容性格类型判断函数
    def is_incompatible(char1, char2):
        return (char1 == 'A' and char2 == 'E') or (char1 == 'E' and char2 == 'A') or \
               (char1 == 'B' and char2 == 'D') or (char1 == 'D' and char2 == 'B') or \
               (char1 == 'C' and char2 == 'E') or (char1 == 'E' and char2 == 'C') or \
               (char1 == 'B' and char2 == 'E') or (char1 == 'E' and char2 == 'B')

    # 初始化最小差异值为无穷大
    min_difference = float('inf')
    best_soldiers = []

    # 遍历所有士兵
    for soldier in array:
        total_difference = 0
        # 计算当前士兵与目标性格密码的总差异值
        for i in range(m):
            diff = calculate_difference(target[i], soldier[i])
            # 如果存在不相容性格类型，跳过该士兵
            if diff == float('inf'):
                total_difference = float('inf')
                break
            total_difference += diff
        # 如果当前士兵的差异值小于最小差异值，更新最佳士兵
        if total_difference < min_difference:
            min_difference = total_difference
            best_soldiers = [soldier]
        elif total_difference == min_difference:
            best_soldiers.append(soldier)

    # 如果没有匹配的士兵，返回 None
    if not best_soldiers:
        return 'None'
    # 返回所有最佳士兵的性格密码，以空格分隔
    return ' '.join(best_soldiers)

if __name__ == "__main__":
    # Add your test cases here
    matrix = [
        "AAAAAA", "BBBBBB", "ABDDEB"
    ]
    print(solution(6, 3, "ABCDEA", matrix) == "ABDDEB")

知识点总结

字符串处理：通过索引访问字符串中的单个字符，使用 ord() 函数计算 ASCII 码差值。
条件判断：使用条件判断语句判断不相容性格类型，并决定返回无穷大还是计算差异值。
循环：使用 for 循环遍历字符串和数组。
列表操作：初始化列表，追加元素。
函数定义与调用：定义函数并调用函数。
无穷大：使用 float('inf') 表示无穷大。
返回结果：返回字符串结果。
测试用例：在 main 函数中添加测试用例。

高效学习方法与工具运用

结合豆包MarsCode AI 刷题功能，以下是一些高效学习方法和工具运用的建议，帮助你更好地制定刷题计划、利用错题进行针对性学习，并与其他学习资源相结合，以达到更好的学习效果。

1. 制定刷题计划

目标设定：

明确目标：首先明确你的学习目标，例如掌握某一类算法、提高编程能力、准备面试等。
设定时间表：根据目标设定一个合理的时间表，例如每天刷多少题，每周完成多少题目。

计划制定：

分类刷题：将题目按照类型分类（如数组、链表、动态规划等），逐步攻克不同类型的题目。
难度递增：从简单题目开始，逐步过渡到中等和困难题目，确保基础扎实后再挑战更高难度。

进度跟踪：

记录进度：使用豆包MarsCode AI 刷题功能记录你的刷题进度，查看已完成和未完成的题目。
定期回顾：每周或每月回顾一次刷题进度，调整计划以确保按预期进行。

2. 利用错题进行针对性学习

错题分析：

记录错题：使用豆包MarsCode AI 刷题功能记录错题，并详细记录错误原因和解题思路。
分类整理：将错题按照类型分类，例如逻辑错误、边界条件处理不当、算法理解错误等。

针对性学习：

查漏补缺：针对错题类型，查找相关资料或教程，深入理解相关知识点。
反复练习：针对同一类型的错题进行反复练习，直到完全掌握。

错题总结：

总结经验：定期总结错题，分析常见错误类型和解决方法，形成自己的错题笔记。
分享交流：将错题笔记分享给其他学习者，互相交流学习经验，共同进步。

3. AI 刷题功能与其他学习资源结合

AI 刷题功能：

智能推荐：利用豆包MarsCode AI 刷题功能的智能推荐功能，根据你的学习进度和错题情况推荐合适的题目。
实时反馈：通过AI的实时反馈功能，及时了解代码中的错误和改进建议，提高学习效率。

其他学习资源：

在线课程：结合在线课程（如Coursera、Udemy等）学习相关算法和数据结构知识，加深理解。
书籍阅读：阅读经典算法书籍（如《算法导论》、《编程珠玑》等），系统学习算法理论。
社区交流：参与编程社区（如Stack Overflow、LeetCode Discuss等），与其他学习者交流经验，解决问题。

综合运用：

交叉验证：将AI刷题功能与其他学习资源结合，通过不同渠道验证学习效果，确保知识掌握。
多维度学习：通过多种学习资源（如视频、书籍、社区等）多维度学习，全面提升编程能力。

实用学习建议

保持持续性：每天坚持刷题，保持学习的持续性，避免长时间中断。
注重理解：不要只追求刷题数量，更要注重对题目的理解和解题思路的掌握。
多角度思考：尝试从不同角度思考问题，寻找多种解题方法，提升思维灵活性。
定期复习：定期复习已做过的题目，巩固记忆，避免遗忘。
记录笔记：记录学习笔记，总结学习心得和解题技巧，方便日后回顾。

通过以上方法和工具的结合，你可以更高效地进行编程学习，提升编程能力，达到更好的学习效果。

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输出

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1. 差异值计算函数

2. 不相容性格类型判断函数

3. 遍历所有士兵

4. 返回结果

完整代码

关键点总结

1. 字符串处理

2. ASCII 码

3. 条件判断

4. 循环

5. 列表操作

6. 函数定义与调用

7. 无穷大

8. 返回结果

9. 测试用例

代码示例

知识点总结

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2. 利用错题进行针对性学习

3. AI 刷题功能与其他学习资源结合

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