题目解析：统计班级中的说谎者

1.问题描述

1.1 问题理解

　　给出一个n维的列表A，里面装载着n个学生的成绩，当一个学生发现比他自己分数高的同学,要少于比他分数低或者和他分数一样的同学时,这个学生就会说谎,换而言之,如果你排在班级前50%以上,你就会说谎。那么要统计这样的人数,应该怎么统计呢?

1.2 问题转化

　　所以，这个问题就被转化成了，求排在班级前50%的人数。

2.思路分析

　　按正常的想法来看，统计前50%的人这种题实在是太简单了,直接让人数除于2不就是有50%的人了吗?　这道题虽然是简单题，但也没有那么的简单，而且还需要我们理解题目的意思。

　　在这道题中，唯一需要考虑的一个点是，学生的成绩相等怎么办？如果学生的成绩全部相等，那么所有学生都会拿第一名，所有学生都会说谎了。因此，不能简单的把学生人数除于2。

　　这道题是思路应该是，先算出学生成绩的中位数，然后高于或者等于学生成绩中位数的同学都会撒谎，然后再把他们统计起来。

3.具体实现

3.1具体实现

　　有了思路以后，就可以着手于写代码了。具体代码如下：

def solution(A):
    # 对列表A进行排序
    sorted_A = sorted(A)
    # 计算列表长度
    n = len(sorted_A)
    # 如果列表长度是奇数，直接取中间的数作为中位数
    if n % 2 == 1:
        mid_A = sorted_A[n // 2]
    # 如果列表长度是偶数，取中间两个数的平均值作为中位数
    else:
        mid_A = (sorted_A[n // 2 - 1] + sorted_A[n // 2]) / 2
    # 计算大于中位数的元素数量
    count = sum(1 for x in sorted_A if x >= mid_A)
    return count

通过统计大于中位数的人数，我们就成功统计了说谎者的人数

3.2 AI思路实现

　　在这道题中，我除了尝试用自己思路实现，也尝试使用AI思路进行实现，AI思路感觉像不会将问题进行简化，这让人感觉代码还有非常大的优化空间。

　　AI实现的代码如下：

def solution(A):
    # 对列表A进行排序
    sorted_A = sorted(A)
    # 遍历每个学生的成绩
    for i in range(len(A)):
        # 计算当前成绩的排名（即小于等于该成绩的学生数量）
        rank = sorted_A.index(A[i]) + 1
        rank += A.count(A[i]) - 1
        # 判断是否满足“说谎”的条件
        if rank > (len(A) - rank):
            lie_count += 1

    return lie_count

它是直接按照题目的要求解决出来，并没有太多的思路和问题简化

4.总结

　　在运用AI刷题的过程中，我常常想着让AI给我思路，渐渐的好像就不太想去有自己的思路了。像是这种简单题，虽然很简单，但思路分析的过程是很重要的。而目前为止，AI好像没办法对我们有太大的帮助，它更多只是一个按照要求执行的机器。

　　我们利用AI，的确是让我们能更加方便，但也不能太过依赖，不然以后怕是彻底竞争不过AI咯。