def solution(n: int, nums: list) -> int: unique_nums = sorted(set(nums), reverse=True) return unique_nums[2] if len(unique_nums) >= 3 else unique_nums[0]
if name == 'main': print(solution(3, [3, 2, 1]) == 1) print(solution(2, [1, 2]) == 2) print(solution(4, [2, 2, 3, 1]) == 1)
1. 函数定义
代码中通过def关键字定义了一个名为solution的函数，其语法格式为def function_name(parameters):，这里的function_name是solution，而parameters则包含了两个参数，一个是整数类型的n，另一个是列表类型的nums。函数定义是 Python 中组织可复用代码逻辑的基础方式，通过定义函数，可以将特定的操作封装起来，方便在不同的地方多次调用，提高代码的模块化程度。
2. 类型注解
在函数定义中使用了参数的类型注解，即: int表示参数n应为整数类型，: list表示参数nums应为列表类型。类型注解在 Python 中虽然不具备强制类型检查的功能（Python 本身是动态类型语言），但它可以提高代码的可读性，让阅读代码的人更容易理解函数期望接收的参数类型，同时也方便一些静态分析工具提前发现潜在的类型相关问题，辅助代码的维护和调试。
3. 集合（Set）的运用
在函数内部，通过set(nums)将输入的列表nums转换为集合。集合是 Python 中的一种数据结构，它具有无序、不重复的特点。利用集合的这一特性，可以轻松地去除列表中的重复元素。比如输入[2, 2, 3, 1]这样的列表，经过set操作后就会变成{1, 2, 3}，有效地实现了去重功能，这在很多需要处理唯一值的场景中非常实用。
4. 内置函数sorted
使用sorted函数对去重后的集合元素进行排序。sorted函数可以接受一个可迭代对象（这里就是集合），并按照默认的升序规则对其中的元素进行排序，返回一个新的已排序的列表。在代码中还使用了reverse=True参数，这表示让排序结果按照降序排列，也就是将元素从大到小进行排序，例如原本排序后为[1, 2, 3]的列表，经过降序处理后就会变成[3, 2, 1]。sorted函数在数据处理和展示场景中经常被用到，方便按照特定的顺序来呈现数据，便于后续的分析和操作。
5. 列表索引操作
代码中有unique_nums[2]和unique_nums[0]这样的列表索引操作。在 Python 中，列表的索引从 0 开始，unique_nums[2]表示获取排序后列表中的第 3 个元素（因为索引是从 0 计数），unique_nums[0]则是获取第 1 个元素。这里根据unique_nums列表长度的不同情况，使用索引来获取特定位置的元素作为函数的返回值，体现了对列表中元素灵活访问的操作方式，这种通过索引来提取所需数据的方式在处理有序数据集合时十分常见。
6. if-else条件判断
最后的return语句中使用了if-else条件判断结构，其格式为return value_if_true if condition else value_if_false。在代码中，判断条件是len(unique_nums) >= 3，如果满足这个条件（也就是去重排序后的列表元素个数不少于 3 个），就返回第 3 个元素（索引为 2）；否则，返回第 1 个元素（索引为 0）。if-else语句是控制程序流程的重要手段，根据不同的条件来执行不同的逻辑分支，使得代码能够应对多种不同的输入情况，增强程序的健壮性和适应性。
7. 主程序入口和函数调用验证
代码通过if __name__ == '__main__':语句来定义主程序入口，在这个语句块内，使用print函数对solution函数进行了多次调用，并将调用结果与预期结果进行比较输出（通过==判断并打印布尔值结果）。if __name__ == '__main__':常用于模块既可以被导入到其他模块使用，又可以独立运行的情况，当模块作为主程序运行时，这个语句块内的代码会被执行，用于测试函数功能是否符合预期，方便进行简单的单元测试，有助于快速发现函数逻辑中的问题，保证代码的正确性。
总体而言，这段代码综合运用了 Python 中函数定义、类型注解、集合、排序、列表索引、条件判断以及主程序入口相关的知识点，实现了从输入列表中获取特定位置元素的功能，并通过简单的测试语句对函数功能进行了验证。
