ebook2audiobookXTTS：开源电子书转有声书 AI 工具，支持 16 种语言

蚝油菜花
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功能：将多种电子书格式转换为有声书格式，支持高质量文本到语音转换。
多语言支持：支持 16 种语言，适应不同用户的需要。
易用性：提供命令行、Web 界面和 Docker 容器等多种使用方式。

正文（附运行示例）

ebook2audiobookXTTS 是什么

公众号: 蚝油菜花 - ebook2audiobookXTTS

ebook2audiobookXTTS 是一款开源的 AI 工具，旨在将电子书转换为有声书。该工具支持多种电子书格式，如 EPUB、PDF、MOBI 等，并利用 Coqui XTTS 技术实现高质量的文本到语音转换。

ebook2audiobookXTTS 不仅支持 16 种语言，还提供了命令行、Web 界面和 Docker 容器等多种使用方式，使得用户可以方便地进行操作。转换后的有声书格式为 .m4b，包含章节和元数据，便于在各种设备上收听。

ebook2audiobookXTTS 的主要功能

  • 格式转换：将多种电子书格式（如 EPUB、PDF、MOBI 等）转换为有声书格式（.m4b）。
  • 高质量 TTS：利用 Coqui XTTS 技术，实现接近真人发音的高质量文本到语音转换。
  • 多语言支持：支持包括英语、中文在内的 16 种语言，适应不同用户的需要。
  • 章节识别：自动识别电子书中的章节，并在有声书中创建相应的章节标记。
  • 元数据保留：保留电子书的元数据，如标题、作者、封面等，便于管理和识别。
  • 易用性：提供命令行界面、Web 界面和 Docker 容器等多种使用方式，方便用户操作。

ebook2audiobookXTTS 的技术原理

  • Calibre：Calibre 是一个强大的电子书管理和转换工具，能够处理多种电子书格式，包括 EPUB、MOBI、PDF 等。在 ebook2audiobookXTTS 中，Calibre 将电子书转换为文本格式，这是后续文本到语音（TTS）转换的前提。
  • Coqui XTTS：Coqui XTTS 是 Mozilla 的 Coqui 团队推出的一个文本到语音（TTS）系统。它利用深度学习技术生成自然听起来的语音，特点是能够创建具有特定声音特征的合成语音，在声音克隆和多语言支持方面表现出色。

如何运行 ebook2audiobookXTTS

安装依赖

  1. 安装 Python 3.x：从 Python.org 下载并安装。
  2. 安装 Calibre：
  • Ubuntu：sudo apt-get install -y calibre
  • macOS：brew install calibre
  • Windows：在管理员 PowerShell 中运行 choco install calibre
  1. 安装 FFmpeg：
  • Ubuntu：sudo apt-get install -y ffmpeg
  • macOS：brew install ffmpeg
  • Windows：在管理员 PowerShell 中运行 choco install ffmpeg
  1. 安装 Python 包：
pip install coqui-tts==0.24.2 pydub nltk beautifulsoup4 ebooklib tqdm gradio==4.44.0
python -m nltk.downloader punkt
python -m nltk.downloader punkt_tab

运行示例

启动 Gradio Web 界面
  1. 运行脚本：
python app.py
  1. 打开 Web 应用：点击终端中提供的 URL 访问 Web 应用并转换电子书。
基本无头模式使用
python app.py --headless True --ebook <path_to_ebook_file> --voice [path_to_voice_file] --language [language_code]

使用 Docker

运行 Docker 容器
  • 仅使用 CPU：
docker run -it --rm -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobookxtts:huggingface python app.py
  • 使用 GPU 加速：
docker run -it --rm --gpus all -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobookxtts:huggingface python app.py

资源

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