数字分组求偶数和 刷题分享 | 豆包MarsCode AI 刷题

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一、题目解析:数字分组求偶数和


问题描述

小M面对一组从 1 到 9 的数字,这些数字被分成多个小组,并从每个小组中选择一个数字组成一个新的数。目标是使得这个新数的各位数字之和为偶数。任务是计算出有多少种不同的分组和选择方法可以达到这一目标。

  • numbers: 一个由多个整数字符串组成的列表,每个字符串可以视为一个数字组。小M需要从每个数字组中选择一个数字。

例如对于[123, 456, 789],14个符合条件的数为:147 149 158 167 169 248 257 259 268 347 349 358 367 369

测试样例

样例1:

输入:numbers = [123, 456, 789]
输出:14

题目思路:

  1. 题目分析
    我们需要从每个数字组中选择一个数字,使得这些数字的和为偶数。每个数字组是一个字符串,表示一组数字。数据结构选择:
  • 我们可以将每个数字组转换为字符数组,这样便于逐个选择数字。
  • 使用递归或回溯的方法来遍历所有可能的选择组合。
  1. 递归函数设计

    • 设计一个递归函数,参数包括当前处理的数字组索引、当前选择的数字和。
    • 如果已经处理完所有数字组,检查当前和是否为偶数,如果是则计数加一。
    • 否则,遍历当前数字组的每个数字,递归调用函数处理下一个数字组。
  2. 边界条件

    • 当处理完所有数字组时,检查当前和是否为偶数。
  3. 代码实现(Java)  :

import java.util.Arrays;

public class Main {

    public static int solution(int[] numbers) {
        int count = 0;
        String[] strArray = Arrays.stream(numbers).mapToObj(String::valueOf).toArray(String[]::new);
        count = sumer(strArray, 0, 0);
        return count;
    }

    public static int sumer(String[] numbers, int i, int j) {    
        if (i == numbers.length) {
            if (j % 2 == 0) {
                return 1;
            }
            else {
                return 0;
            }
        }
        int sum = 0;
        for (int t : numbers[i].toCharArray()) {
            sum += sumer(numbers, i + 1, j + (t - '0'));
        }
        return sum;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // You can add more test cases here
        System.out.println(solution(new int[]{123456789}) == 4);
        System.out.println(solution(new int[]{14329, 7568}) == 10);
        System.out.println(solution(new int[]{123, 456, 789}) == 14);
    }
    
}

二、知识总结


代码解析

  1. solution 方法

    • 将输入的整数数组 numbers 转换为字符串数组 strArray
    • 调用 sumer 方法进行递归计算,初始索引 i 为 0,初始和 j 为 0。
  2. sumer 方法

    • 递归函数,参数包括当前处理的数字组索引 i 和当前选择的数字和 j
    • 如果 i 等于 numbers.length,表示已经处理完所有数字组,检查当前和 j 是否为偶数,如果是则返回 1,否则返回 0。
    • 遍历当前数字组的每个字符,递归调用 sumer 方法处理下一个数字组,并将当前字符转换为数字加到 j 上。

代码优化 / 维护

  1. 代码可读性

    • 可以考虑将一些逻辑提取到单独的方法中,以提高代码的可读性和可维护性。
  2. 边界条件

    • 确保处理边界条件。

三、学习计划


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错题学习建议

  • 回顾易错知识点。
  • 对比代码与解析代码,找出差异。

四、工具运用


豆包MarsCode AI 在刷题中可以提供十分详细的题解和代码智能纠错功能,还可以寻找网上相关资源整合解决难点:

  1. 参考书籍:例如《算法导论》等。
  2. 在线文档和视频:结合LeetCode、Github等平台的算法教程,与豆包MarsCode解析互补使用。
  3. 实践项目:将学到的知识应用于实践项目,进一步加深理解。

五、总结


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与相同青训营的同好之志一同学习也能增进相关的结识,与之一同进步,希望这篇分享文章能够帮助到同为初学者之志。