为了计算小E的射击得分，我们可以将问题转化为一个计算距离的问题。射击点的得分与射击点与靶心（坐标 (0, 0)）之间的距离有关。具体的规则如下：
- 靶心内（半径为1）得 10 分。
- 半径为 2 的圆内得 9 分。
- 半径为 3 的圆内得 8 分。
- ...
- 半径为 10 的圆内得 1 分。
- 超出所有环的得 0 分。
步骤分析：
-
计算射击点到靶心的距离：给定射击点
(x, y)，我们可以通过公式计算该点到靶心(0, 0)的距离： [ \text{距离} = \sqrt{x^2 + y^2} ] -
根据距离判断得分：
- 如果距离小于等于 1，得 10 分。
- 如果距离大于 1 且小于等于 2，得 9 分。
- 如果距离大于 2 且小于等于 3，得 8 分。
- ...
- 如果距离大于 10，得 0 分。
解题思路：
- 计算距离并根据距离判断其所在的环。
- 通过简单的条件判断来确定得分。
代码实现：
pythonCopy Code
import math
def calculate_score(x, y):
# 计算射击点到靶心的距离
distance = math.sqrt(x**2 + y**2)
# 判断射击点所在的环
if distance <= 1:
return 10
elif distance <= 2:
return 9
elif distance <= 3:
return 8
elif distance <= 4:
return 7
elif distance <= 5:
return 6
elif distance <= 6:
return 5
elif distance <= 7:
return 4
elif distance <= 8:
return 3
elif distance <= 9:
return 2
elif distance <= 10:
return 1
else:
return 0
# 输入射击点坐标
x, y = map(int, input().split())
# 输出射击得分
print(calculate_score(x, y))
解释：
distance = math.sqrt(x**2 + y**2)：这行代码计算了射击点到靶心(0, 0)的欧几里得距离。- 然后，我们使用条件判断语句来确定该点所在的环，并返回相应的得分。
示例
输入 1：
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x = 0, y = 0
解释：射击点在靶心上，距离为 0，得分为 10。
输出：
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10
输入 2：
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x = 2, y = 2
解释：射击点到靶心的距离为： [ \sqrt{2^2 + 2^2} = \sqrt{8} \approx 2.83 ] 这个距离在半径为 3 的圆内，因此得分为 8。
输出：
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8
输入 3：
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x = 6, y = 8
解释：射击点到靶心的距离为： [ \sqrt{6^2 + 8^2} = \sqrt{100} = 10 ] 这个距离在半径为 10 的圆内，因此得分为 1。
输出：
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1
输入 4：
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x = 15, y = 15
解释：射击点到靶心的距离为： [ \sqrt{15^2 + 15^2} = \sqrt{450} \approx 21.91 ] 这个距离超出了所有的环，因此得分为 0。
输出：
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0
复杂度分析：
- 时间复杂度：计算距离是常数时间操作，即 O(1)，因此总体时间复杂度为 O(1)。
- 空间复杂度：只使用了常数空间，空间复杂度为 O(1)。
这个解决方案简单高效，可以快速计算出给定射击点的得分。
