问题描述
小C拿到了一个排列，她想知道在这个排列中，元素 xx 和 yy 是否是相邻的。排列是一个长度为 nn 的数组，其中每个数字从 11 到 nn 恰好出现一次。
你的任务是判断在给定的排列中，xx 和 yy 是否是相邻的。
测试样例
样例1：
输入：
n = 4, a = [1, 4, 2, 3], x = 2, y = 4
输出：True
样例2：
输入：
n = 5, a = [3, 4, 5, 1, 2], x = 3, y = 2
输出：False
样例3：
输入：
n = 6, a = [6, 1, 5, 2, 4, 3], x = 5, y = 2
输出：True
通过代码
public class Main {
public static boolean solution(int n, int[] a, int x, int y) {
// 遍历数组，检查相邻元素
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
// 检查当前元素和下一个元素是否分别是 x 和 y，或者 y 和 x
if ((a[i] == x && a[i + 1] == y) || (a[i] == y && a[i + 1] == x)) {
// 如果找到相邻的 x 和 y，返回 true
return true;
}
}
// 如果遍历完整个数组都没有找到相邻的 x 和 y，返回 false
return false;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(solution(4, new int[]{1, 4, 2, 3}, 2, 4) == true);
System.out.println(solution(5, new int[]{3, 4, 5, 1, 2}, 3, 2) == false);
System.out.println(solution(6, new int[]{6, 1, 5, 2, 4, 3}, 5, 2) == true);
}
}
详细解释与理解
问题理解
题目要求判断在一个排列中，两个给定的元素 x 和 y 是否相邻。排列是一个长度为 n 的数组，其中每个数字从 1 到 n 恰好出现一次。
数据结构选择
由于题目给定的是一个数组，我们可以直接使用数组来存储和操作数据。数组的优点是访问元素的时间复杂度为 O(1)，非常适合用于遍历和查找。
算法步骤
- 遍历数组：从数组的第一个元素开始，遍历到倒数第二个元素。
- 检查相邻元素：在每次遍历时，检查当前元素和下一个元素是否分别是
x和y，或者y和x。 - 返回结果：如果在遍历过程中找到了相邻的
x和y，则返回true；如果遍历完整个数组都没有找到，则返回false。
学习建议
学习计划
-
制定刷题计划：
- 每日目标：每天至少刷 1-2 道题目，保持编程思维的活跃。
- 分类刷题：按照数据结构和算法分类进行刷题，例如数组、链表、树、动态规划等。
- 难度递增：从简单题目开始，逐步过渡到中等和困难题目。
-
利用错题进行针对性学习：
- 记录错题：将做错的题目记录下来，分析错误原因。
- 反复练习：定期回顾错题，确保理解并掌握相关知识点。
- 总结归纳：总结常见错误类型和解题技巧，形成自己的解题思路。
工具运用
-
结合 AI 刷题功能：
- 实时反馈：利用 AI 刷题功能，实时获取代码的反馈和建议，帮助快速定位问题。
- 代码优化：通过 AI 提供的优化建议，提升代码的效率和可读性。
-
结合其他学习资源：
- 在线课程：结合在线课程学习相关算法和数据结构知识，例如 Coursera、LeetCode 等。
- 书籍阅读：阅读经典的算法书籍，如《算法导论》等，深入理解算法原理。
- 社区讨论：参与编程社区（如 Stack Overflow、GitHub）的讨论，学习他人的解题思路和经验。
高效学习方法
- 主动思考：在刷题过程中，不要急于查看答案，先尝试自己思考和解决问题。
- 代码复用：在编写代码时，尽量复用已有的代码片段，提高编程效率。
- 时间管理：合理安排学习时间，避免长时间连续刷题，保持学习的持续性和高效性。
- 定期总结：定期总结学习成果，记录学习心得和解题技巧，形成自己的知识体系。
总结
通过制定合理的刷题计划、利用错题进行针对性学习，并结合 AI 刷题功能和其他学习资源，可以有效提升编程能力和算法水平。希望这些建议对你和其他入门同学有所帮助！
