在过去的几个月里，我开始频繁使用AI刷题功能来帮助自己提高编程能力和解题思维。刚开始时，我对编程的理解相对零散，做题的速度也不快，遇到难题容易停滞不前。然而，AI刷题功能让我在很短的时间内感受到学习效率的提升，尤其是在编程思维和知识掌握的深度上。
AI刷题的一个显著优点是，它能根据我的学习进度和知识掌握情况，动态调整题目难度，让我在不断挑战自己的同时，也避免了陷入低效的“死循环”。例如，刚开始我做一些简单的题目时，AI会通过详细的解析和提示帮助我理解每一部分代码的作用，让我对基本的算法和数据结构有了更加清晰的认识。当我掌握了一些基础知识，AI则会提供更具挑战性的题目，这种渐进式的难度调整，帮助我在学习中不断积累信心，同时也不会因为一开始过于复杂的题目而失去动力。
通过AI的帮助，我不仅提高了解题效率，也在思维方式上发生了转变。之前我做题时，经常局限于一种解决问题的思路，碰到瓶颈时容易感到沮丧。而通过AI的智能提示和不同的解法推荐，我学会了从多个角度去思考问题。这种多元化的思维方式让我在解题时更加灵活，能够在短时间内找到更简洁、更高效的解决方案。
代码：
def solution(A):
# 学生的数量
n = len(A)
# 用于记录说谎的学生数量
liar_count = 0
# 遍历每个学生的成绩
for score in A:
# 计算成绩小于等于该学生成绩的学生数量
less_equal_count = sum(1 for x in A if x <= score)
# 计算成绩高于该学生成绩的学生数量
greater_count = n - less_equal_count
# 如果小于等于的学生数量大于高于的学生数量，则该学生说谎
if less_equal_count > greater_count:
liar_count += 1
return liar_count
if name == "main":
# 测试用例
print(solution([100, 100, 100]) == 3) # 输出: True
print(solution([2, 1, 3]) == 2) # 输出: True
print(solution([30, 1, 30, 30]) == 3) # 输出: True
print(solution([19, 27, 73, 55, 88]) == 3) # 输出: True
print(solution([19, 27, 73, 55, 88, 88, 2, 17, 22]) == 5) # 输出: True
