问题描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k，请你用一个字符串返回其中出现频率前 k 高的元素。请按升序排列。
你所设计算法的时间复杂度必须优于 O(n log n)，其中 n 是数组大小。
输入
- nums: 一个正整数数组
- k: 一个整数
返回
返回一个包含 k 个元素的字符串，数字元素之间用逗号分隔。数字元素按升序排列，表示出现频率最高的 k 个元素。
参数限制
- 1 <= nums[i] <= 10^4
- 1 <= nums.length <= 10^5
- k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
- 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
测试样例
样例1：
输入：
nums = [1, 1, 1, 2, 2, 3], k = 2
输出："1,2"
解释：元素 1 出现了 3 次，元素 2 出现了 2 次，元素 3 出现了 1 次。因此前两个高频元素是 1 和 2。
样例2：
输入：
nums = [1], k = 1
输出："1"
样例3：
输入：
nums = [4, 4, 4, 2, 2, 2, 3, 3, 1], k = 2
输出："2,4"
代码分析
- 频率统计：你已经使用了
Counter来统计每个元素的频率，这是正确的。 - 最小堆：你使用了最小堆来保持前
k个高频元素，这也是正确的。 - 排序：你在最后对结果进行了排序，以确保元素按升序排列。
问题
- 返回类型：题目要求返回一个字符串，而你的代码返回了一个列表。
- 测试用例：你在测试用例中使用了
==来比较列表，这可能会导致问题，因为列表的比较是基于引用的，而不是内容。
提示
- 返回字符串：你需要将结果列表转换为字符串，并用逗号分隔。
- 测试用例：建议使用
sorted函数来比较列表的内容，而不是直接比较列表。
代码
from collections import Counter import heapq
def solution(nums, k): # 统计每个元素的频率 frequency = Counter(nums)
# 使用堆来获取前 k 个高频元素
min_heap = []
for num, freq in frequency.items():
heapq.heappush(min_heap, (freq, num))
if len(min_heap) > k:
heapq.heappop(min_heap)
# 从堆中取出前 k 个元素，并按升序排列
result = [num for _, num in min_heap]
result.sort()
# 将结果列表转换为字符串，并用逗号分隔
# 提示：使用 join 方法将列表转换为字符串
result_str = ",".join(map(str, result))
return result_str
if name == "main": # 使用 sorted 函数来比较列表的内容 print(sorted(solution([1,1,1,2,2,3], 2)) == sorted("1,2")) print(sorted(solution([1], 1)) == sorted("1"))
关键步骤解释：
- 转换为字符串：使用
join方法将列表转换为字符串，并用逗号分隔。 - 测试用例：使用
sorted函数来比较列表的内容，确保比较的是列表的内容而不是引用。
总结：
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