def solution(n, m, arrayn, arraym): from collections import defaultdict
# 质因数分解函数好的,让我们来逐步解决这个问题。我们需要判断防御宝石的乘积是否能被攻击宝石的乘积整除。为了实现这一点,我们可以使用质因数分解的方法来简化问题。
解题思路
- 质因数分解:将每个防御宝石和攻击宝石的值进行质因数分解。
- 统计质因数:统计每个质因数在防御宝石和攻击宝石中的出现次数。
- 比较质因数:对于每个质因数,检查防御宝石中的出现次数是否大于等于攻击宝石中的出现次数。
代码提示
以下是代码的框架,其中关键步骤用注释标出:
def solution(n, m, arrayn, arraym):
from collections import defaultdict
# 质因数分解函数
def prime_factors(num):
factors = defaultdict(int)
divisor = 2
while num >= 2:
while num % divisor == 0:
factors[divisor] += 1
num //= divisor
divisor += 1
return factors
# 统计防御宝石的质因数
defense_factors = defaultdict(int)
for num in arrayn:
factors = prime_factors(num)
for factor, count in factors.items():
defense_factors[factor] += count
# 统计攻击宝石的质因数
attack_factors = defaultdict(int)
for num in arraym:
factors = prime_factors(num)
for factor, count in factors.items():
attack_factors[factor] += count
# 比较质因数
for factor, count in attack_factors.items():
if defense_factors[factor] < count:
return "no"
return "yes"
if __name__ == "__main__":
print(solution(2, 5, [10, 12], [2, 3, 5, 2, 1]) == "yes")
print(solution(4, 5, [7, 2, 5, 3], [2, 4, 5, 6, 1]) == "no")
关键步骤解释
- 质因数分解函数:
prime_factors函数用于将一个数分解为质因数,并统计每个质因数的出现次数。 - 统计质因数:分别统计防御宝石和攻击宝石中每个质因数的出现次数。
- 比较质因数:对于每个质因数,检查防御宝石中的出现次数是否大于等于攻击宝石中的出现次数。如果有一个质因数的出现次数不满足条件,则返回 "no",否则返回 "yes"。
你可以根据这个框架继续完善代码,确保每个部分都正确实现。 def prime_factors(num): factors = defaultdict(int) divisor = 2 while num >= 2: while num % divisor == 0: factors[divisor] += 1 num //= divisor divisor += 1 return factors
# 统计防御宝石的质因数
defense_factors = defaultdict(int)
for num in arrayn:
factors = prime_factors(num)
for factor, count in factors.items():
defense_factors[factor] += count
# 统计攻击宝石的质因数
attack_factors = defaultdict(int)
for num in arraym:
factors = prime_factors(num)
for factor, count in factors.items():
attack_factors[factor] += count
# 比较质因数
for factor, count in attack_factors.items():
if defense_factors[factor] < count:
return "no"
return "yes"
if name == "main": print(solution(2, 5, [10, 12], [2, 3, 5, 2, 1]))