问题描述
小U拿到了一组排列，她想知道有多少个子区间满足区间内部的数构成一个排列。一个区间的排列是指：该区间的数包含从 11 到 kk 的每个数，并且每个数恰好出现一次，这个区间的长度为 kk。
例如，对于数组 [2, 1, 5, 3, 4]，其中区间 [2, 1]，[5, 3, 4] 和 [1, 5, 3, 4] 都是排列。
测试样例
样例1：
输入：
n = 5 ,a = [2, 1, 5, 3, 4]
输出：3
样例2：
输入：
n = 5 ,a = [1, 2, 3, 4, 5]
输出：5
样例3：
输入：
n = 4 ,a = [4, 3, 2, 1]
输出：4
问题理解
我们需要找到数组中所有满足以下条件的子区间：
- 该区间内的数构成一个排列。
- 排列的长度为
k，即区间内的数包含从1到k的每个数，并且每个数恰好出现一次。
数据结构选择
我们可以使用哈希表（或数组）来记录当前区间内每个数字的出现次数。
算法步骤
-
初始化：
- 使用一个哈希表（或数组）
seen来记录当前区间内每个数字的出现次数。 - 使用两个变量
max_number和min_number来记录当前区间的最大值和最小值。
- 使用一个哈希表（或数组）
-
双指针遍历：
- 使用两个指针
left和right来表示当前区间的左右边界。 - 对于每个
left，从left开始向右扩展right，直到不满足排列条件为止。
- 使用两个指针
-
检查排列条件：
- 在每次扩展
right时，检查当前数字是否已经出现过（即seen[current_number] != 0）。 - 更新
max_number和min_number。 - 检查当前区间是否满足排列条件：
max_number - min_number + 1 == right - left + 1且min_number == 1。
- 在每次扩展
-
计数：
- 如果当前区间满足排列条件，则计数器
count加1
- 如果当前区间满足排列条件，则计数器
代码实现
from collections import defaultdict
def solution(n, a):
count = 0
for left in range(n):
seen = [0] * (n + 1)
max_number = 0
min_number = float('inf')
for right in range(left, n):
current_number = a[right]
if current_number > n:
break
if seen[current_number] != 0:
break
seen[current_number] += 1
max_number = max(max_number, current_number)
min_number = min(min_number, current_number)
if (max_number - min_number + 1) == (right - left + 1) and min_number == 1:
count += 1
return count
if __name__ == '__main__':
print(solution(5, [2, 1, 5, 3, 4]) == 3)
print(solution(5, [1, 2, 3, 4, 5]) == 5)
print(solution(4, [4, 3, 2, 1]) == 4)
我们就成功通过了本题🤩
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好了，那么我们这一次的解析就到这里，后面会给大家展示豆包MarsCode AI刷题的更多功能
