问题描述
在一个超市中，有一个包含n个格子的货物架，每个格子中放有一种商品，商品用小写字母a到z表示。顾客会从第一个格子开始依次查找，直到找到他们想要购买的商品或者遇到空格子或者查找完所有格子。作为超市管理员，我们的目标是在顾客到来之前重新调整商品的顺序，以最大化销售量。我们需要计算在最优调整下，最多可以卖出多少件商品。
输入变量说明
- n：货物架的格子数，表示货物架上可以放置的商品数量。
- m：顾客想要购买的商品种类数，表示有多少种不同的商品顾客可能会购买。
- s：货物架上商品的初始顺序，是一个字符串，包含n个字符，每个字符代表一种商品。
- c：顾客想要购买的商品种类，也是一个字符串，包含m个字符，每个字符代表一种顾客可能想要购买的商品。
问题分析
这个问题的关键在于如何通过调整商品的顺序来最大化销售量。由于顾客会按照顺序查找商品，商品的摆放顺序对销售量有直接影响。我们需要考虑的是如何将顾客最可能购买的商品放在前面，以增加销售机会。
算法设计
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统计商品出现次数：首先，我们需要统计货物架上每种商品出现的次数。这可以通过遍历字符串s并使用一个哈希表（map）来实现，其中键是商品种类，值是该商品出现的次数。
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统计顾客需求：同样，我们需要统计顾客想要购买的每种商品的种类数。这可以通过遍历字符串c并使用另一个哈希表来实现。
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计算销售量：在统计了商品出现次数和顾客需求之后，我们可以计算出在最优调整下最多可以卖出的商品数量。对于顾客想要购买的每种商品，我们取该商品在货物架上出现的次数和顾客需求中该商品种类数的最小值，然后将这些值相加，即可得到最多可以卖出的商品数量。
算法实现
在实现算法时，我们使用了C++语言，并利用了STL中的map容器来存储商品出现次数和顾客需求。通过遍历字符串s和c，我们分别填充了两个map，然后通过遍历这两个map并计算每种商品的销售量，最终得到了最多可以卖出的商品数量。
以下是具体的代码实现：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int solution(int n, int m, string s, string c) {
map<char, int> ps, pc;
for(auto it : s)
ps[it]++;
for(auto it : c)
pc[it]++;
int cnt = 0;
for(auto [k, v] : pc)
cnt += min(ps[k], v);
return cnt;
}
int main() {
cout << (solution(3, 4, "abc", "abcd") == 3) << endl;
cout << (solution(4, 2, "abbc", "bb") == 2) << endl;
cout << (solution(5, 4, "bcdea", "abcd") == 4) << endl;
return 0;
}
在这段代码中，我们首先定义了一个名为solution的函数，它接受四个参数：n、m、s和c。在函数内部，我们使用了两个map容器ps和pc来分别存储商品出现次数和顾客需求。通过遍历字符串s和c，我们填充了这两个map。然后，我们通过遍历pc并计算每种商品的销售量，最终返回了最多可以卖出的商品数量。
