文章主要围绕 ChatGPT 的优缺点以及其对社会、人类生产生活产生的影响展开论述，具体内容如下：
优点
- 处理多任务：ChatGPT 可处理任何自然语言处理（NLP）领域任务，告别了以往 NLP 产业界针对不同任务、需求定制模型和数据集的 “手工业模式”，标志着 NLP 领域进入工业时代，其能力远超过去局限任务，能编写代码、做数学题、写诗歌等，是基于文字模态的通用 AI 模型。
- 减少标注数据依赖：主要依赖大规模非标注数据，在 RLHF 阶段仅用远少于预训练语料的数据就完成训练，这也促使很多互联网科技公司纷纷对标制作大语言模型（LLM）产品，不过标注数据多对提升模型质量依然有帮助。
缺点
- 幻觉妄语严重：常编造信息，分不清真实和虚构，回答会出现事实性错误，即便后续进化到 GPT4 也仍不是完全可靠的知识库，无法完全替代搜索引擎。
- 无外部实时信息连接：本身不能回答实时性强的问题，不过微软的 NewBing 等通过一定方式可辅助其接入实时信息来解决此类问题。
- 缺乏思考推理能力：本质是语言模型，靠大量语料数据拟合效果，看似有思考推理能力实则只是记住了解题方式和过程，距离强人工智能还有差距，无法替科研人员产出创新观点。
影响
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侵占搜索引擎份额：虽不能完全替代搜索引擎，但优化了用户查询信息体验，已对搜索引擎市场地位形成挑战，使 Google 搜索量统计指数下滑。
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挑战教育行业：擅长提供知识记忆类客观知识点答案，这促使教育或将更注重逻辑推理、人文欣赏、创新创造能力，对现有教育模式产生冲击。
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带来失业问题：首当其冲影响 NLP 算法工程师和标注员岗位，同时冲击各类与文字材料相关工作，如新闻记者、电商客服、笔译人员等，改变了整个社会的就业环境。
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推动行业发展与竞争：ChatGPT 的出现引发了全球范围内科技企业对人工智能领域的高度关注，促使众多企业加大在大语言模型研发方面的投入，推动整个 AI 行业快速发展，加剧了行业内的竞争态势。各企业都在努力提升自身技术水平、拓展应用场景、优化用户体验，以在这个新兴且潜力巨大的市场中占据一席之地，也间接带动了如算力、数据存储等相关产业的进步。
总结来看，ChatGPT 跨越了 NLP 分任务限制、减少标注数据限制，推动 NLP 进入新阶段，但存在明显缺陷，不过其带来的影响深远，是 AI 改变世界的重要开端。
