PyYAML是一个Python库，用于解析和生成YAML文件。YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种易于阅读的数据序列化格式，常用于配置文件和数据交换。PyYAML提供了简单易用的API，使得在Python程序中处理YAML数据变得非常方便。
核心功能
- 加载YAML数据：PyYAML可以将YAML格式的文本加载为Python中的数据结构，如字典、列表等。
- 导出YAML数据：PyYAML可以将Python中的数据结构导出为YAML格式的文本。
- 支持标量类型：PyYAML支持解析和生成各种标量类型，如字符串、整数、浮点数、布尔值等。
- 支持序列类型：PyYAML支持解析和生成列表、字典等序列类型的数据。
- 支持自定义对象：PyYAML支持解析和生成自定义对象，并且可以通过扩展标记来实现更复杂的数据转换。
安装PyYAML库
首先，需要安装PyYAML库，可以通过pip命令安装：
pip install pyyaml
基本使用方法
1. 加载YAML数据
import yaml
# 加载YAML文件
with open('data.yaml', 'r') as file:
data = yaml.safe_load(file)
print(data)
2. 导出YAML数据
import yaml
# Python数据
data = {'name': 'John', 'age': 30}
# 导出为YAML格式文本
yaml_text = yaml.dump(data)
print(yaml_text)
实际应用场景
1. 配置文件解析
PyYAML可以用于解析各种配置文件，如服务器配置、应用配置等。
# config.yaml
server:
host: '127.0.0.1'
port: 8080
database:
name: 'example'
user: 'user'
password: 'password'
import yaml
# 加载配置文件
with open('config.yaml', 'r') as file:
config = yaml.safe_load(file)
print(config['server']['host']) # 输出：127.0.0.1
2. 数据序列化与反序列化
PyYAML可以将Python对象序列化为YAML格式的文本，也可以将YAML格式的文本反序列化为Python对象。
import yaml
# Python对象
data = {'name': 'John', 'age': 30}
# 序列化为YAML格式文本
yaml_text = yaml.dump(data)
# 反序列化为Python对象
new_data = yaml.safe_load(yaml_text)
print(new_data)
高级功能和进阶用法
1. 自定义标签
PyYAML支持自定义标签，使得开发者能够自定义数据转换规则。
import yaml
# 自定义标签处理函数
def custom_tag_constructor(loader, node):
return node.value.upper()
yaml.add_constructor('!custom', custom_tag_constructor)
# 加载YAML数据
data = yaml.safe_load('!custom hello')
print(data) # 输出：HELLO
2. 多文档处理
PyYAML支持处理包含多个YAML文档的文件。
import yaml
# 加载包含多个YAML文档的文件
with open('multi_document.yaml', 'r') as file:
documents = yaml.safe_load_all(file)
for doc in documents:
print(doc)
以上是PyYAML的介绍和基本使用教程，希望对你有所帮助。
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