使用 AI 刷题功能对我学习的积极影响：
首先，它能够显著提高学习效率，它极大地提升了学习效率。传统的刷题方式在遇到问题时还要退出去再进行搜索，耗费大量时间和精力。而 AI 刷题功能能够直接在侧边栏进行问题的询问，让我们可以更有针对性地进行问题的解决，节省了宝贵的时间，使学习更加高效。
第二点，有助于我们更全面、深入地掌握知识。通过大量的题目练习，我们能够更熟练地运用所学知识，快速发现自己在某些知识点上的薄弱环节，从而有针对性地进行强化学习。AI 刷题功能还提供了及时的反馈和详细的解析。当我做错题目时，能够迅速了解错误原因和正确的解法，这有助于我及时纠正错误的思维方式，不断完善自己的知识体系。
第三点，在编程思维的掌握上，它让我从原本的生涩和懵懂逐渐变得熟练和灵活。以前面对复杂的编程问题，我常常感到无从下手，思路混乱。但通过大量的 AI 刷题，我学会了如何分析问题、拆解步骤，形成清晰的逻辑链条，从而高效地解决问题。
最后，在知识掌握程度方面，刷题前后有着明显的变化。刷题前，我对很多知识点只是一知半解，在实际应用中容易出错。而经过持续的刷题，我对知识的理解更加深入和全面，不仅能够准确运用基础知识，还能将多个知识点融会贯通，解决更具挑战性的问题。
刷题故事：
from collections import deque
def solution(x1: int, y1: int, x2: int, y2: int) -> int:
# 定义马的跳跃方式
knight_moves = [(a, b) for a in range(-2, 3) for b in range(-2, 3) if abs(a) + abs(b) == 3]
# 判断是否可以直接通过一步象或马的跳跃到达终点
if (x1 + y1 == x2 + y2) or (x1 - y1 == x2 - y2):
return 1 # 象的跳跃
if any((x1 + dx, y1 + dy) == (x2, y2) for dx, dy in knight_moves):
return 1 # 马的跳跃
# BFS初始化
queue = deque([(x1, y1, 0)]) # (当前坐标x, 当前坐标y, 步数)
visited = set((x1, y1))
while queue:
x, y, steps = queue.popleft()
# 如果到达终点，返回步数
if (x, y) == (x2, y2):
return steps
# 尝试所有马的跳跃
for dx, dy in knight_moves:
nx, ny = x + dx, y + dy
if (nx, ny) not in visited:
visited.add((nx, ny))
queue.append((nx, ny, steps + 1))
# 尝试象的跳跃（只考虑相对位置）
if (x + y) % 2 == (x2 + y2) % 2:
for k in range(1, max(abs(x2 - x), abs(y2 - y)) + 1):
for dx, dy in [(k, k), (k, -k), (-k, k), (-k, -k)]:
nx, ny = x + dx, y + dy
if (nx, ny) not in visited:
visited.add((nx, ny))
queue.append((nx, ny, steps + 1))
return -1 # 如果无法到达终点，返回-1（理论上不会发生）
if __name__ == '__main__':
print(solution(0, 0, 1, 1) == 1)
print(solution(0, 0, 2, 1) == 1)
print(solution(0, 0, 3, 3) == 1)
print(solution(-3, -2, 2, 1) == 2)
在进行这道国际象棋跳跃问题的解决时，我和朋友一起攻克进行比试，看谁能更快的得出正解，我们都怀着满满的热情和决心，全身心地投入到这个充满挑战的任务中。我们坐在安静的房间里，面前摆放着棋盘和记录用的纸张。当问题摆在眼前，我们的眼神瞬间变得专注而锐利，大脑飞速运转。每一步的思考，每一种可能的走法，都在我们的脑海中迅速闪过，试图找出最佳的解决方案。朋友也毫不示弱，他眉头紧锁，时而沉思，时而快速地记录下自己的思路。我们都在争分夺秒，谁也不想落后一步。时间一分一秒地过去，这场比试不仅是对我们智力的考验，更是对我们耐心和毅力的挑战。我们都坚信自己能够更快地得出正解，赢得这场智慧的较量，最后以我获胜告终，使得我刷题的信心也得到了巨大的提升。
通过AI学习的体验认知： AI 技术在教育领域的应用具有深远的意义和巨大的潜力。它为教育带来了前所未有的创新和变革。首先，AI 技术能够实现个性化学习。它可以根据每个学生的学习进度、知识掌握程度和学习风格，为其量身定制学习计划和内容。这意味着每个学生都能以最适合自己的方式进行学习，提高学习效率和效果。
其次，本次的AI 刷题功能改变了我对学习的认知。过去，刷题可能是一种机械的重复，但有了 AI 刷题功能，它变得更加智能和有针对性。它能精准地指出我知识的薄弱环节，为我推送相关的题目进行强化练习。这让我不再盲目地刷题，而是能够有重点地进行学习，节省了时间，提高了我学习的质量和效率。
