问题描述
小U是一位电脑外壳供应商，而小S是一位电脑零件供应商。他们想要合作组装电脑。小U生产了 n 个电脑外壳，每个外壳的售价是 ai，而小S生产了 n 个电脑零件，每个零件的售价是 bi。当一个外壳与一个零件配对时，电脑的售价是外壳售价与零件售价的和。
他们需要找出一些外壳和零件的配对，使得这些配对形成的电脑售价全部相同，问最多可以组装多少部售价相同的电脑？
测试样例
样例1：
输入：
n = 4, a = [1, 2, 3, 4], b = [1, 2, 4, 5]输出：3
样例2：
输入：
n = 3, a = [1, 1, 2], b = [2, 2, 3]输出：2
样例3：
输入：
n = 5, a = [5, 5, 5, 5, 5], b = [1, 2, 3, 4, 5]输出：1
题目分析：
最开始感觉这个题简单啊，遍历所有可能的组合情况统计每种价格出现的次数，返回最大值即可，使用数据结构：字典 字典的键是组合值的大小，值是组合的数目。最后直接调用函数max(price_dict.values())直接返回即可 代码如下
初始化字典 price_dict：
-
price_dict用于记录每个(a[i] + b[j])和的出现次数。 -
键是和的值，值是该和出现的次数。
双重循环遍历 a 和 b：
-
外层循环遍历数组
a，内层循环遍历数组b。 -
对每一对
(a[i], b[j])，计算它们的和all = a[i] + b[j]。 -
如果这个和已经在
price_dict中出现过，则将它的计数值加 1。 -
如果这个和没有出现过，则在字典中新增该键，值为 1。
返回出现次数最多的和：
price_dict.values() 返回字典中所有和的出现次数。 max(price_dict.values()) 找出最大值，也就是出现次数最多的和的计数。
运行之后发现不对。仔细观察题目样例发现，这里每个每个零件只能使用一次。而不是多次配对。 所以不能够直接统计可能的个数，那么要怎么做？？？
再次分析题目：
其实是在上一步的基础上做改进
首先还能=是要便利所有可能的组合，这个时候记录的就不是一个和能够出现多少次而是，ij的下标位置。
即字典的key是部件和壳子的求和，value是一个列表，存储了每一种i和j
之后遍历所有可能的求和，使用集合判断i或者j是否之前使用过，从而求出该（部件和壳子的求和）最大配对方式
最后全局返回所有（部件和壳子的求和）配对方式的最大值
代码如下：
这个题目真是妙啊，比较新颖。
