大数和中的极值位距离 | 豆包MarsCode AI刷题

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题目解析

问题描述

小R面对一个问题,她有两个由数字字符组成的超大字符串数,需要求出这两个数相加后得到的字符串数中的最大数和最小数之间的位数差距。如果结果中所有数字都相同,则差距为 0。如果存在多个符合最大或最小条件的数,应该选择最小的位置差。

例如,字符串数 "111" 和 "222" 相加得到 "333",所有数字相同,因此位数差为 0。另一例子,字符串数 "111" 和 "34" 相加得到 "145",其中最大数是 '5' 位于第 3 位,最小数是 '1' 位于第 1 位,他们之间的位差为 1。

思路

本题要求我们计算两个大字符串数相加后,结果中的最大数字和最小数字之间的位数差距。这个问题可以通过以下步骤解决:

  1. 大数相加:使用BigInteger类将两个字符串数转换为大整数并相加。
  2. 遍历结果:遍历相加后的结果字符串,找到最大和最小的数字。
  3. 记录位置:使用两个列表分别记录最大和最小数字的位置。
  4. 计算差距:计算最大和最小数字位置之间的差距,并找到最小差距。

代码详解

  1. 大数相加

    BigInteger num1 = new BigInteger(string1);
    BigInteger num2 = new BigInteger(string2);
    BigInteger num = num1.add(num2);
    

    这里将两个字符串数转换为BigInteger对象,并进行相加。

  2. 遍历结果字符串

    String s = String.valueOf(num);
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        int numm = s.charAt(i) - '0';
    

    将相加后的结果转换为字符串,并遍历每一位。

  3. 更新最大值和最小值位置

    while (maxi != -1 && s.charAt(maxList.get(maxi)) - '0' < numm) {
        maxList.remove(maxi);
        maxi--;
    }
    if (maxi == -1 || s.charAt(maxList.get(maxi)) - '0' == numm) {
        maxList.add(i);
        maxi++;
    }
    

    这部分代码用于更新最大值的位置。

  4. 计算差距

    int ans = Integer.MAX_VALUE;
    for (int i = 0; i <= maxi; i++) {
        for (int j = 0; j <= mini; j++) {
            if (minList.get(j) - maxList.get(i) == 0)
                return 0;
            ans = Math.min(ans, Math.abs(minList.get(j) - maxList.get(i)) - 1);
        }
    }
    return ans;
    

    这里计算最大值和最小值之间的最小差距。

知识总结

新知识点

  • BigInteger类:用于处理大整数的类,可以进行任意精度的整数运算。
  • 字符串与整数的转换:如何将字符串转换为整数,以及如何将整数转换为字符串。
  • 列表操作:如何在Java中操作列表,包括添加、删除和遍历元素。

学习建议

  • 理解BigInteger:深入理解BigInteger类的使用方法和限制。
  • 练习字符串操作:多做字符串操作的练习,包括转换和遍历。
  • 算法思维:培养解决实际问题的算法思维,如本题中的最大值和最小值位置更新。

学习计划

制定刷题计划

  • 每日计划:每天至少解决一到两个算法问题。
  • 复习计划:每周回顾本周解决的问题,特别是那些有挑战性的问题。
  • 深入学习:对于每个问题,不仅要解决,还要深入理解其背后的算法和数据结构。

利用错题进行储备学习

  • 记录错题:将做错的问题记录下来,分析错误原因。
  • 定期复习:定期复习错题,确保不再犯同样的错误。
  • 深入研究:对于错题,深入研究其背后的知识点,直到完全掌握。

工具运用

结合AI刷题功能

  • 个性化学习:利用AI刷题功能,根据个人的学习进度和弱点进行个性化学习。
  • 智能分析:使用AI分析错误的题目,找出知识盲点。

与其他学习资源结合

  • 在线课程:结合在线课程,系统学习算法和数据结构。
  • 书籍:阅读算法和数据结构相关的书籍,加深理解。
  • 社区讨论:参与Stack Overflow、GitHub等社区的讨论,与其他学习者交流心得。