问题解析
在这个问题中，我们需要对用户的实验反馈进行分类，并根据给定的实验条件统计符合条件的用户数量。这个问题可以分为几个步骤来解决：1. 数据结构设计：我们需要一个合适的数据结构来存储用户的实验命中情况。可以使用字典（或哈希表）来存储每个用户命中的实验编号。
- 输入处理：我们需要读取用户的反馈数据和查询条件。用户反馈数据包括每个用户命中的实验编号，而查询条件则是一个包含正负实验编号的序列。
3. 条件匹配：对于每个查询条件，我们需要检查每个用户是否符合条件。具体来说，用户需要命中正实验编号，并且未命中负实验编号。4. 结果统计：最后，我们需要统计符合条件的用户数量，并输出结果。
思路分析
数据结构
我们可以使用一个字典来存储用户的实验命中情况，键为用户编号，值为一个集合，集合中存储该用户命中的实验编号。这样可以方便地进行查找和判断。
输入处理
我们需要读取用户数量、每个用户的实验命中情况以及查询条件。可以使用列表来存储查询条件。
条件匹配
对于每个查询条件，我们需要遍历所有用户，检查他们的实验命中情况是否符合条件。可以使用集合的交集和差集操作来简化判断过程。
结果统计
对于每个查询条件，统计符合条件的用户数量，并将结果存储在一个列表中，最后输出。
代码实现
下面是实现上述思路的代码示例：
import java.util.*;
public class Main {
public static List<Integer> solution(int n, int m, int q, int[][] arrayN, int[][] arrayQ) {
// 存储每个用户的命中实验列表
List<Set<Integer>> userExperiments = new ArrayList<>();
// 将每个用户的命中实验列表转换为 Set
for (int i = 0; i < n; i++) {
Set<Integer> experiments = new HashSet<>();
for (int j = 1; j <= arrayN[i][0]; j++) {
experiments.add(arrayN[i][j]);
}
userExperiments.add(experiments);
}
// 存储每次查询的结果
List<Integer> result = new ArrayList<>();
// 处理每次查询
for (int i = 0; i < q; i++) {
int count = 0;
for (Set<Integer> experiments : userExperiments) {
boolean match = true;
for (int j = 1; j <= arrayQ[i][0]; j++) {
int exp = arrayQ[i][j];
if (exp > 0) {
if (!experiments.contains(exp)) {
match = false;
break;
}
} else {
if (experiments.contains(-exp)) {
match = false;
break;
}
}
}
if (match) {
count++;
}
}
result.add(count);
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
// 测试用例
System.out.println(solution(3, 3, 3, new int[][]{{2,1,2},{2,2,3},{2,1,3}},
new int[][]{{2,1,-2},{2,2,-3},{2,3,-1}}).equals(Arrays.asList(1, 1, 1)));
System.out.println(solution(5, 4, 2, new int[][]{{3,1,2,3},{1,2},{2,1,4},{3,2,3,4},{2,1,3}},
new int[][]{{3,1,-4,2},{2,-1,-3}}).equals(Arrays.asList(1, 1)));
System.out.println(solution(4, 3, 2, new int[][]{{1,1},{2,2,3},{1,3},{2,1,2}},
new int[][]{{1,-3},{2,2,3}}).equals(Arrays.asList(2, 1)));
}
}
个人思考
在解决这个问题的过程中，我意识到使用集合来处理实验编号的命中情况是非常高效的。集合的交集和差集操作可以大大简化条件判断的复杂度。此外，字典的使用使得用户的实验反馈存储和查找变得更加方便。在实际应用中，类似的分类问题经常会出现，掌握集合和字典的使用可以帮助我们更高效地处理数据。通过这种方式，我们不仅能够快速得到结果，还能保持代码的简洁性和可读性。总的来说，这个问题不仅考察了我们对数据结构的理解，还锻炼了我们在实际场景中应用算法的能力。希望通过这次练习，能够在今后的工作中更加游刃有余地处理类似的问题。
