1.题目解析
在这个问题中，我们需要在一个 N × M 的竞技场迷宫中找出所有“危险位置”的数量。危险位置是指从该位置出发，无论采取什么移动策略，都无法到达出口（'O'）。
思路
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图的表示：将竞技场视为一个图，节点为每个格子，边为可以移动的方向（上下左右）。
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可达性分析：从出口位置开始，使用广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）来标记所有可以到达的格子。所有未被标记的格子即为“危险位置”。
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传送器处理：对于传送器（U、D、L、R），在搜索时需要考虑它们的强制传送效果。
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边界条件：如果传送器将人传送到竞技场外，则视为死亡。
图解
假设有一个 5 × 5 的竞技场如下：
. . . . O
. U . D .
. . . . .
. L . R .
. . . . .
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'.' 表示普通地板，可以自由移动。
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'O' 是出口。
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'U'、'D'、'L'、'R' 是传送器，分别向上、下、左、右传送。
从出口 'O' 开始，进行 BFS 或 DFS，标记所有可以到达的格子。
代码详解
代码
1. 初始化可达性数组和队列
boolean[][] canReach = new boolean[N][M];
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
- canReach 数组用于记录每个位置是否可达，初始时所有位置均为 false。
- queue 用于存储待处理的位置，采用队列的方式实现 BFS。
2. 初始化出口位置
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < M; j++) {
if (data[i][j] == 'O') {
canReach[i][j] = true;
queue.offer(new int[]{i, j});
}
}
}
- 遍历 data 数组，找到所有出口位置（字符为 'O' 的位置），并将其标记为可达，同时将其加入队列
3. 反向传播可达性
while (!queue.isEmpty()) {
int[] pos = queue.poll();
int x = pos[0], y = pos[1];
// 检查上方、下方、左方、右方的格子
...
}
- 使用 BFS 算法，从已知的可达位置开始，检查其四个方向（上、下、左、右）的邻居。
- 如果邻居位置是可通行的（字符为 'D'、'U'、'L'、'R' 或 '.'），则将其标记为可达，并加入队列。
4. 统计危险位置
int dangerCount = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < M; j++) {
if (!canReach[i][j]) {
dangerCount++;
}
}
}
- 遍历 canReach 数组，统计所有不可达的位置数量，存储在 dangerCount 中。
5. 返回结果
return dangerCount;
- 返回不可达位置的数量。
个人思考与分析
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复杂度：该算法的时间复杂度为 O(N M)，因为每个格子最多被访问一次。
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边界条件：需要特别注意传送器的边界条件，确保不会越界。
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扩展性：可以考虑增加更多的元素类型或不同的传送规则，增强算法的适应性。
通过这种方式，我们能够有效地找出竞技场中的所有危险位置，为后续的策略制定提供依据。
