在编程学习路上，提升代码性能与高效掌握知识同等重要。近期利用 MarsCode AI 刷题（代码练习）题库，收获颇丰，在此分享这段学习历程。
题目解析：精研排序算法
我选择了一道经典的 “数组排序” 题目。思路上，起初按常规冒泡排序思路解题，双层循环依次比较相邻元素并交换，虽简单直观但时间复杂度达 O (n²)，数据量大时性能欠佳。借助 MarsCode AI 图解，直观看到每轮比较交换过程的冗余操作。优化思路转向快速排序，通过 “分治” 策略，选基准值将数组划分成两部分，小的放左大的放右，递归处理子数组，代码层面如下：
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func quickSort(arr []int, left, right int) {
if left < right {
pivotIndex := partition(arr, left, right)
quickSort(arr, left, pivotIndex - 1)
quickSort(arr, pivotIndex + 1, right)
}
}
func partition(arr []int, left, right int) int {
pivot := arr[right]
i := left - 1
for j := left; j < right; j++ {
if arr[j] <= pivot {
i++
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
}
}
arr[i + 1], arr[right] = arr[right], arr[i + 1]
return i + 1
}
关键在于 partition 函数精准划分，降低整体时间复杂度至平均 O (nlogn)，资源占用随之减少。
知识总结：新认知与理解
刷题中收获诸多。像 Go 语言中函数值传递、引用传递细节更明晰，切片操作里 cap（容量）和 len（长度）对内存分配影响复杂但关键，之前模糊处经反复练习、AI 解析已吃透。对新手建议是，别死记代码，要深挖背后原理，结合实例、图示理解数据结构变化，多手动推导流程找盲点。
学习计划：巧用刷题提效
制定刷题计划可分阶段。基础期按知识点专题刷，如数组、字符串，每日定量，用 MarsCode AI 看解析、找错；进阶期混合题型限时练，模拟实战，错题汇总分析根源，是语法、逻辑还是算法理解偏差，针对性重学对应知识、重写代码，定期回顾错题巩固。
工具运用：多元融合学习
将 MarsCode AI 刷题与官方文档、开源代码库结合。遇难题先 AI 得思路，再查文档深挖语法，参考开源代码优化风格与结构。线上技术论坛分享刷题心得、求解惑，拓宽视野，综合各方资源让编程学习事半功倍，稳步提升编程能力。
分享一些在刷题过程中总结的高效学习方法
推荐一些关于Go语言性能优化的学习资源
如何进一步提高Go程序的性能？
