在现代编程学习过程中，刷题已经成为提升编程能力、掌握算法和数据结构的必经之路。然而，面对繁重的刷题任务，如何高效、系统地提升解题能力成为了许多学习者的难题。为了解决这一问题，人工智能技术的引入提供了新的解题思路。豆包MarsCode AI，作为一款智能编程辅助工具，通过自动化生成解题思路、代码实现及优化建议，成为了编程学习者的得力助手。
本文将通过实践记录和工具使用，探讨如何利用豆包MarsCode AI提升编程能力，并以C++代码实例展示其应用。
豆包MarsCode AI 是一款基于人工智能的刷题工具，具有以下核心功能：
- 自动解题思路生成：AI 会根据题目要求自动生成解题思路，帮助学习者快速理解问题。
- 代码实现和优化：提供完整的代码解决方案，并根据算法复杂度进行优化，提升代码效率。
- 实时反馈和调试：对于编写的代码，AI 可以自动进行测试，提供实时的调试建议。
- 题目推荐和个性化学习路径：根据用户的刷题历史和能力，智能推荐适合的题目，并构建个性化学习路径。
这些功能使得豆包MarsCode AI不仅适合初学者，也能帮助有一定基础的学习者进一步提升技能。
下面通过具体题目进行解释
问题描述
小U在一款挂机游戏中拥有n个英雄。游戏中有一种历练升级机制，每天可以选择两个英雄进行历练，如果两位英雄的等级相同，则他们的等级都不会改变。如果英雄等级不同，那么等级较高的英雄会增加1级，而等级较低的英雄则保持不变。
小U希望至少有一个英雄能够达到2000000000000000级，他想知道有多少英雄有潜力通过历练达到这个等级。
测试样例
样例1：
输入：
n = 5 ,u = [1, 2, 3, 1, 2]
输出：3
样例2：
输入：
n = 4 ,u = [100000, 100000, 100000, 100000]
输出：0
样例3：
输入：
n = 6 ,u = [1, 1, 1, 2, 2, 2]
输出：3
通过MarsCode AI获得题目的思路如下
- 统计等级分布：首先统计每个等级的英雄数量。
- 判断潜力：对于每个等级，判断它是否有潜力达到2000000000000000级。具体来说，如果一个等级的英雄数量大于1，那么这些英雄可以通过互相历练不断增加等级。
- 计算结果：统计所有有潜力的英雄数量。
通过获得的思路写出如下代码解决题目
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
#include <functional>
using namespace std;
typedef long long int ll;
const int A=10e9+7;
int cmp(int x ,int y){
return x<y;
}
int solution(int n, std::vector<int> u) {
int i,ans=0,t=0;
sort(u.begin(),u.end(),cmp);
t=u[0];
for(i=0;i<u.size();i++){
if(u[i]!=t){
ans=n-i;
break;
}
}
return ans;
}
int main() {
std::cout << (solution(5, {1, 2, 3, 1, 2}) == 3) << std::endl;
std::cout << (solution(4, {100000, 100000, 100000, 100000}) == 0) << std::endl;
std::cout << (solution(6, {1, 1, 1, 2, 2, 2}) == 3) << std::endl;
}```
