在后端开发领域，数据库操作是核心环节之一，而 GORM（Go 的 ORM 库）以简洁高效著称，助开发者轻松驾驭数据库交互。
一、GORM 实现增删改查过程
使用 GORM 连接数据库并操作，首要是导入 github.com/jinzhu/gorm 及对应数据库驱动包。配置数据库连接信息，像 dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"，接着 db, err := gorm.Open("mysql", dsn) 开启连接，处理 err 确保成功。
增操作：定义结构体对应表结构，如 type User struct { ID int gorm:"primary_key", Name string, Age int }，创建实例 u := User{Name: "Tom", Age: 20}，db.Create(&u) 就将数据插入表，自动映射结构体字段到表列。
查操作：查询单条用 var result User; db.First(&result, 1)（按主键找 ID 为 1 的记录），多条查询 var users []User; db.Find(&users) 可获取全表数据，还能用条件筛选，db.Where("age >?", 18).Find(&users) 找出年龄大于 18 岁用户，灵活且语法直观。
改操作：先查询定位要改的数据，var u User; db.First(&u, 1)，修改 u.Age = 22，再 db.Save(&u) 持久化更新，只更新变化字段，高效省资源。
删操作：类似查，定位后 db.Delete(&u) 即可按主键删，批量删 db.Where("age <?", 10).Delete(User{}) 删年龄小于 10 岁所有记录。
二、题目解析思路
刷题遇数据库操作题，先剖析需求，明确增删改查侧重。画简易 ER 图理清表关系助构思代码逻辑，看题目给定条件对应 GORM 函数，像筛选多条件查对应复杂 Where 子句拼接。依语法规则组合方法，细心处理结构体与表映射细节，多调试找错优化。
三、知识总结与建议
刷题收获结构体标签、数据库事务、关联查询等新知。结构体标签定字段与表映射规则；事务保障操作原子性防数据错乱；关联查询巧用外键连表取复杂数据。入门同学要扎实学基础语法，多敲代码实践，善用官方文档、社区案例，遇错先自查，对比优秀代码找差距改进。
四、学习计划与工具运用
制定刷题计划可分专题，从基础增删改查到高级联表、嵌套事务，按难度递进。错题整理分析错因分类，定期重刷巩固。结合 AI 刷题与在线教程、开源代码仓库，AI 助理解概念、生成代码框架，教程系统学理论，仓库看多样实现拓宽思路，提升编程水平。
