以一道网页图片轮播特效题目为例，起初思路是按常规步骤，先构建 HTML 结构放置图片，用 CSS 布局美化，再借 JavaScript 设定定时器实现自动切换。但测试时，图片切换卡顿，加载缓慢。借助 AI 解析，发现问题关键：未对图片预加载与优化。优化思路明晰，先用 JavaScript 的 Image 对象提前加载图片到缓存，减少展示时加载耗时，同时压缩图片尺寸、转换格式，经此番调整，轮播流畅，性能显著提升。以代码详解看，原定时器函数频繁触发重绘、回流，优化为节流防抖模式，控制函数执行频率，保障性能稳定。
知识总结
刷题中积累新要点。像图片优化，领悟到懒加载技术妙处，用户滚动页面至对应位置才加载图片，可大幅削减初始加载压力；前端资源优化上，知晓合并 CSS、JavaScript 文件，减少 HTTP 请求次数，对提升页面加载速度至关重要；数据请求优化层面，学会缓存数据、异步请求，避免阻塞主线程，增强交互响应。理解这些知识，恰似构建高楼时明晰每块 “基石” 作用，对入门同学，建议从基础概念入手，多实操、观察代码运行效果，深挖背后原理。
学习计划
制定刷题计划，先依知识点难度、关联度分层，从 HTML、CSS 基础起步，再攻克 JavaScript 复杂逻辑，每周定量、定时刷题。面对错题，深入剖析根源，借助 AI 反复调试、理解，将错题按类型整理成 “错题集”，定期回顾巩固。例如，数据请求错误集中分析网络配置、接口调用问题，针对性强化薄弱环节。
工具运用
巧用 AI 刷题与其他资源配合。与在线教程搭配，遇不懂概念，看教程夯实理论，再回 AI 刷题实践；结合开源代码社区，借鉴优秀代码风格、架构思路，融入刷题练习，丰富编程思维，以多元方式筑牢编程能力根基，助力高效学习编程知识。
