简单记录一下《最大UCC子串》这道题解题思路。
题面如下：
问题描述
小S有一个由字符 'U' 和 'C' 组成的字符串 SS，并希望在编辑距离不超过给定值 mm 的条件下，尽可能多地在字符串中找到 "UCC" 子串。
编辑距离定义为将字符串 SS 转化为其他字符串时所需的最少编辑操作次数。允许的每次编辑操作是插入、删除或替换单个字符。你需要计算在给定的编辑距离限制 m 下，能够包含最多 "UCC" 子串的字符串可能包含多少个这样的子串。
样例1：
对于字符串"UCUUCCCCC"和编辑距离限制m = 3，可以通过编辑字符串生成最多包含3个"UCC"子串的序列。例如可以通过三次添加组成"UCCUCCUCCCCC"，也可以通过二次替换组成"UCCUCCUCC"。
样例2：
对于字符串"U"和编辑距离限制m = 6，可以通过编辑字符串生成最多包含2个"UCC"子串的序列。例如可以通过5次插入操作组成"UCCUCC"。
样例3：
对于字符串"UCCUUU"和编辑距离限制"m = 2，可以通过编辑字符串生成最多包含2个"UCC"子串的序列。例如可以通过2次替换操作组成"UCCUCC"。
解题思路
下面我们先来独立思考一下这道题要怎么做：
1、首先我们应该明确我们的操作次数不超过m，操作手段可以使增，删和替换。而"UCC"子串只有三个长度，也就是说，如果我们对给定的某个序列进行各种操作结束后，还有多余3的操作次数的话，那么可以消耗3个操作次数，在不打断"UCC"子串的位置上凭空添加新的"UCC"。
2、对给定字符串的处理，首先我们应该查找并标记原有字符串的"UCC"子串个数和位置，防止后期操作破坏掉该子串，在这里我们可以采用vis这一数组进行标记，并使用count记录"UCC"子串个数。
n = len(s)
vis = [False] * n
count = 0
pos = 0
# 查找并标记所有的 "UCC" 子串
while m >= 0 and pos + 2 < n:
if s[pos:pos+3] == 'UCC':
count += 1
vis[pos], vis[pos+1], vis[pos+2] = True, True, True
pos += 3
else:
pos += 1
3、其次我们寻找只需消耗1个操作次数即可组成"UCC"子串的字符子串，即字符子串应该是"UC"或者"CC"。从前向后查找未标记的"UC"子串，此时可以消耗1个操作次数将其变成一个"UCC"子串。
pos = 0
# 查找并标记所有未标记过的 "UC" 子串
while m > 0 and pos + 1 < n:
if not vis[pos] and not vis[pos+1] and s[pos:pos+2] == 'UC':
count += 1
m -= 1
vis[pos], vis[pos+1] = True, True
pos += 2
else:
pos += 1
4、从后向前查找未标记的"CC"子串，此时可以消耗1个操作次数将其变成一个"UCC"子串。
pos = n - 1
# 从后向前查找并标记所有未标记过的 "CC" 子串
while m > 0 and pos - 1 >= 0:
if not vis[pos] and not vis[pos-1] and s[pos-1:pos+1] == 'CC':
count += 1
m -= 1
vis[pos], vis[pos-1] = True, True
pos -= 2
else:
pos -= 1
5、寻找那些需要2次以上操作次数的字符子串，类似样例2，针对余下未标记的字符，通过消耗2次操作次数，添加两个适合的字符来组成"UCC"子串。
pos = 0
# 标记所有剩余未标记的字符
while m >= 2 and pos < n:
if not vis[pos]:
m -= 2
count += 1
pos += 1
else:
pos += 1
6、遍历完步骤5中所有未标记的字符后，若还有多余的操作次数（即编辑距离限制），消耗3次操作次数组成"UCC"子串，这也就是 步骤1 中提到的剩余操作。
最终的代码如下：
def solution(m: int, s: str) -> int:
n = len(s)
vis = [False] * n
count = 0
pos = 0
# 查找并标记所有的 "UCC" 子串
while m >= 0 and pos + 2 < n:
if s[pos:pos+3] == 'UCC':
count += 1
vis[pos], vis[pos+1], vis[pos+2] = True, True, True
pos += 3
else:
pos += 1
pos = 0
# 查找并标记所有未标记过的 "UC" 子串
while m > 0 and pos + 1 < n:
if not vis[pos] and not vis[pos+1] and s[pos:pos+2] == 'UC':
count += 1
m -= 1
vis[pos], vis[pos+1] = True, True
pos += 2
else:
pos += 1
pos = n - 1
# 从后向前查找并标记所有未标记过的 "CC" 子串
while m > 0 and pos - 1 >= 0:
if not vis[pos] and not vis[pos-1] and s[pos-1:pos+1] == 'CC':
count += 1
m -= 1
vis[pos], vis[pos-1] = True, True
pos -= 2
else:
pos -= 1
pos = 0
# 标记所有剩余未标记的字符
while m >= 2 and pos < n:
if not vis[pos]:
m -= 2
count += 1
pos += 1
else:
pos += 1
count += m // 3
return count
可以看到测试结果是通过的。
