MarsCode AI 的小S的倒排索引 | 豆包MarsCode AI刷题

知识点概括

题目 ：小S的倒排索引

在这个题目中，我使用了集合与列表的混合操作来高效查找两个列表的公共元素。这里，我总结了几个关键知识点：

1. 使用HashSet来提升查找效率

   在代码中，我首先将列表a转换为一个HashSet，然后遍历列表b以检查每个元素是否存在于集合a中。使用HashSet进行查找的时间复杂度为O(1)，相比于直接使用列表查找的 O(n)时间复杂度，可以显著提高效率。这在处理大规模数据时尤其重要。

2. 列表的排序与结果的构建

   在找到所有公共元素后，我们需要将这些元素按照从大到小的顺序进行排序。为此，我使用了Collections.reverseOrder()方法，将默认的升序排序转换为降序。这种排序方式简单明了，能够让最终结果更符合题目的要求。

3. 列表与集合的混合使用

   在代码中，先将输入列表转换为HashSet，再使用ArrayList存储结果。这种混合使用的方式体现了集合的高效查找与列表的灵活操作相结合的优势，有助于在复杂度和灵活性之间取得平衡。

对此题的一些建议

1. 理解集合与列表的特点

   HashSet 和 ArrayList 是 Java 中非常常用的数据结构。在刷题过程中，我们需要明确它们各自的特点和适用场景。HashSet 提供了高效的查找和去重功能，而 ArrayList 则适合需要有序存储和灵活访问的场景。通过灵活使用这些数据结构，可以有效优化代码性能。

2. 养成良好的代码规范

   在写代码时，良好的规范很重要，比如变量命名要具有意义、逻辑分步清晰明了。在这个题目中，将集合转换、结果查找和排序三个部分分开，使得代码逻辑清晰且易于维护。

3. 注重算法复杂度

   刷题时，时常思考代码的时间和空间复杂度。例如，在使用HashSet来提升查找效率就是为了降低时间复杂度。理解算法复杂度能够帮助我们更好地解决问题，特别是在数据量较大时，优化代码的性能显得尤为重要。

文章最后

这次的刷题经历让我更加熟悉了 Java 集合的使用，尤其是如何在不同的数据结构之间做出合适的选择来优化代码性能。 希望这些总结和建议在各位刷题的过程中有所帮助。