在稀土掘金的AI刷题中刷了39道题了，现在来说说我的感受。
随着ChatGPT的问世，将互联网带入了一个新的时代，我们在平时练习代码的时候遇到不懂得地方，就可以问问像豆包、GPT这种AI问答。但是，一直都没有出现一个能时时刻刻读取我们编辑区代码里面的AI来辅助我们做题
正好，稀土掘金出了一个AI刷题，就迫不及待的试试了 这是一个由 Marscode 提供的 AI 编程算法导师，专门设计来帮助用户在刷代码题时提供必要的帮助：
- 解题思路：根据题目描述，提供解题思路和算法设计建议。
- 代码优化：根据用户当前的代码，提供优化建议，包括时间复杂度和空间复杂度的改进。
- 错误排查：根据用户的代码和命令行输出，帮助用户排查代码中的错误。
- 伪代码和代码框架：在用户需要时，提供伪代码或代码框架，帮助用户更好地理解问题和实现解决方案。
目标是辅导用户更好地练习编程，而不是直接给出最终的答案。我可以帮助用户理解问题、设计算法、优化代码，并在用户遇到困难时提供指导。
经过了几次版本的更新，题库可以根据不同的题目类型和难度去筛选题目。这个挺方便的。 我们来分析一下这些工作区域的优点
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功能清晰：
- 左侧的代码编辑区：方便用户书写代码，代码高亮明显，易于阅读。
- 测试样例部分：明确展示输入和输出，并提供示例解读，便于理解问题背景。
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交互友好：
- 右侧的AI建议面板：提供针对代码优化的建议，非常适合初学者和需要高效调试的开发者。
- 提供了优化方向，如减少空间复杂度和简化代码逻辑，这显示了系统不仅关注正确性，还强调效率。
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适合开发者的功能设计：
- 代码调试与测试：通过调用样例测试，用户可以快速验证解决方案是否符合要求。
- 逻辑性强：就比如截图上的例子，AI建议涵盖HashMap优化、返回值处理等实用内容，具有指导意义。
缺点：
1.现在判题功能只上线了JAVA、Python、C++，希望后面能加快进度把其他语言也上线了
2.AI的大模型还需要训练打磨,有时候会答非所问
