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多跳问题（Multi-hop question）是指为了得到最终答案，需要进行多步推理或多次查询。这种问题不能直接通过单一的查询或信息源得到答案，而是需要跨越多个信息点，或者从多个数据来源进行组合和整合。
Self-Ask with Search 代理适合解决多跳问题
- 工具集合：代理包含解决问题所必须的搜索工具，可以用来查询和验证多个信息点。这里我们在程序中为代理武装了SerpAPIWrapper工具。
- 逐步逼近：代理可以根据第一个问题的答案，提出进一步的问题，直到得到最终答案。这种逐步逼近的方式可以确保答案的准确性。
- 自我提问与搜索：代理可以自己提问并搜索答案。例如，首先确定哪个国家使用玫瑰作为国花，然后确定该国家的首都是什么。
- 决策链：代理通过一个决策链来执行任务，使其可以跟踪和处理复杂的多跳问题，这对于解决需要多步推理的问题尤为重要。
SELF_ASK_WITH_SEARCH = "self-ask-with-search"
"""An agent that breaks down a complex question into a series of simpler questions.
This agent uses a search tool to look up answers to the simpler questions
in order to answer the original complex question.
"""
Plan and execute 代理
计划和执行代理通过首先计划要做什么，然后执行子任务来实现目标。
这种代理的独特之处在于，它的计划和执行不再是由同一个代理所完成，而是：
- 计划由一个大语言模型代理（负责推理）完成。
- 执行由另一个大语言模型代理（负责调用工具）完成。
Playwright
Playwright是一个开源的自动化框架，它可以让你模拟真实用户操作网页，帮助开发者和测试者自动化网页交互和测试。
Playwright脚本，它打开了一个新的浏览器实例。过程是：导航到指定的URL；获取页面标题并打印页面的标题；最后关闭浏览器。
异步编程是一种编程范式，它允许程序在等待某些操作（如 I/O 操作、网络请求等）完成时，不阻塞主线程，从而提高程序的效率和响应速度。在 Python 中，异步编程主要通过 asyncio 库来实现。
异步编程的基本概念
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协程（Coroutine） ：
- 协程是可以在执行过程中暂停并在稍后继续执行的函数。它们使用
async def关键字定义，并使用await关键字暂停执行以等待某些操作完成。
- 协程是可以在执行过程中暂停并在稍后继续执行的函数。它们使用
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事件循环（Event Loop） ：
- 事件循环是一个运行循环，它不断地检查和执行准备好的任务。
asyncio提供了一个事件循环来管理和调度协程的执行。
- 事件循环是一个运行循环，它不断地检查和执行准备好的任务。
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任务（Task） ：
- 任务是协程的包装器，它允许协程在事件循环中运行。可以使用
asyncio.create_task创建任务。
- 任务是协程的包装器，它允许协程在事件循环中运行。可以使用
