python # 导入SerpAPIWrapper from langchain.utilities import SerpAPIWrapper
这行代码从 langchain.utilities 模块中导入了 SerpAPIWrapper 类。
SerpAPIWrapper 通常是用于与SerpAPI进行交互的工具类，SerpAPI是一个搜索引擎结果页面（SERP）的API，可以获取各种搜索引擎（如谷歌）的搜索结果数据。
python # 重新定制SerpAPIWrapper，重构_process_response，返回URL class CustomSerpAPIWrapper(SerpAPIWrapper): def __init__(self): super(CustomSerpAPIWrapper, self).__init__() -
这里定义了一个名为 CustomSerpAPIWrapper 的新类，它继承自 SerpAPIWrapper。这意味着 CustomSerpAPIWrapper 将继承 SerpAPIWrapper 的所有属性和方法。 - __init__ 方法是类的构造函数。在这个构造函数中，通过 super(CustomSerpAPIWrapper, self).__init__() 调用了父类（SerpAPIWrapper）的构造函数，以确保父类的初始化过程得以正确执行。这通常用于设置一些在父类中已经定义好的初始化操作，比如可能涉及到与SerpAPI进行连接的相关配置等。 python @staticmethod def _process_response(res: dict) -> str: """Process response from SerpAPI.""" - 定义了一个静态方法 _process_response，它接受一个字典类型的参数 res，并返回一个字符串。这个方法的主要作用是处理从SerpAPI获取到的响应数据，对其进行解析和整理，以便提取出有用的信息。 python if "error" in res.keys(): raise ValueError(f"Got error from SerpAPI: {res['error']}") - 这段代码检查从SerpAPI返回的响应字典 res 中是否包含 "error" 键。如果包含，说明在与SerpAPI交互过程中出现了错误，此时会抛出一个 ValueError 异常，并将错误信息（从 res['error'] 中获取）包含在异常消息中。 python if "answer_box_list" in res.keys(): res["answer_box"] = res["answer_box_list"] - 如果响应字典 res 中包含 "answer_box_list" 键，那么就将这个键对应的值赋给一个新的键 "answer_box"。这样做可能是为了后续处理的方便，统一使用 "answer_box" 这个键来获取相关数据。 python snippets = [] - 创建一个空列表 snippets，用于存储从搜索结果中提取出来的各种信息片段。这些信息片段可能包括知识图谱的描述、搜索结果的摘要、链接等，具体取决于后续对不同类型搜索结果的处理。 python if "knowledge_graph" in res.keys(): knowledge_graph = res["knowledge_graph"] title = knowledge_graph["title"] if "title" in knowledge_graph else "" if "description" in knowledge_graph.keys(): snippets.append(knowledge_graph["description"]) - 首先检查响应字典 res 中是否包含 "knowledge_graph" 键。如果包含，就获取对应的知识图谱数据，并进一步获取知识图谱中的标题（如果存在）。然后，如果知识图谱中还包含 "description" 键，就将其对应的值添加到 snippets 列表中。 python for key, value in knowledge_graph.items(): if ( isinstance(key, str) and isinstance(value, str) and key not in ["title", "description"] and not key.endswith("_stick") and not key.endswith("_link") and not value.startswith("http") ): snippets.append(f"{title} {key}: {value}.") - 遍历知识图谱中的每个键值对。对于满足一系列条件的键值对（键和值都是字符串类型，键既不是 "title" 也不是 "description"，键不以 "_stick" 或 "_link" 结尾，值不以 "http" 开头），将按照特定格式（{title} {key}: {value}.）把相关信息添加到 snippets 列表中。 python if "organic_results" in res.keys(): first_organic_result = res["organic_results"][0] if "snippet" in first_organic_result.keys(): # 此处是关键修改 # snippets.append(first_organic_result["snippet"]) snippets.append(first_organic_result["link"]) - 检查响应字典 res 中是否包含 "organic_results" 键。如果包含，就获取第一个有机搜索结果（通常是搜索结果列表中的第一条非广告结果）。然后，原本可能是要添加搜索结果的摘要（snippet）到 snippets 列表，但这里进行了关键修改，改为添加该搜索结果的链接（link）。 python elif "snippet_highlighted_words" in first_organic_result.keys(): snippets.append(first_organic_result["snippet_highlighted_words"]) - 如果第一个有机搜索结果中不包含 "snippet" 键，但包含 "snippet_highlighted_words" 键，就将其对应的值添加到 snippets 列表中。 python elif "rich_snippet" in first_organic_result.keys(): snippets.append(first_organic_result["rich_snippet"]) - 如果第一个有机搜索结果中包含 "rich_snippet" 键，就将其对应的值添加到 snippets 列表中。 python elif "rich_snippet_table" in first_organic_result.keys(): snippets.append(first_organic_result["rich_snippet_table"]) - 如果第一个有机搜索结果中包含 "rich_snippet_table" 键，就将其对应的值添加到 snippets 列表中。 python elif "link" in first_organic_result.keys(): snippets.append(first_organic_result["link"]) - 如果前面的条件都不满足，但第一个有机搜索结果中包含 "link" 键，就将其对应的值添加到 snippets 列表中。 python if "buying_guide" in res.keys(): snippets.append(res["buying_guide"]) - 检查响应字典 res 中是否包含 "buying_guide" 键。如果包含，就将其对应的值添加到 snippets 列表中。 python if "local_results" in res.keys() and "places" in res["local_results"].keys(): snippets.append(res["local_results"]["places"]) - 首先检查响应字典 res 中是否包含 "local_results" 键，并且 "local_results" 这个字典中是否包含 "places" 键。如果都满足，就将 "local_results" 中 "places" 键对应的值添加到 snippets 列表中。 python if len(snippets) > 0: return str(snippets) else: return "No good search result found" - 最后，检查 snippets 列表的长度。如果列表不为空，就将其转换为字符串并返回（这里可能是将列表中的元素拼接成一个字符串的形式返回）；如果列表为空，说明没有找到合适的搜索结果，就返回 "No good search result found" 这个字符串。 python # 获取与某种鲜花相关的微博UID的函数 def get_UID(flower: str): """Searches for Linkedin or twitter Profile Page.""" # search = SerpAPIWrapper() search = CustomSerpAPIWrapper() res = search.run(f"{flower}") return res - 定义了一个名为 get_UID 的函数，它接受一个字符串参数 flower，表示某种鲜花的名称。 - 在函数内部，首先原本是打算创建一个 SerpAPIWrapper 实例，但后来改成创建了一个 CustomSerpAPIWrapper 实例。这个实例将用于与SerpAPI进行交互并获取搜索结果。 - 然后调用 search.run(f"{flower}")，这里的 run 方法应该是 SerpAPIWrapper 或其派生类（在这里就是 CustomSerpAPIWrapper）中定义的方法，它会根据传入的鲜花名称进行搜索，并返回搜索结果。最后，函数将搜索结果返回。 总体来说，这段代码的主要目的是定制了一个与SerpAPI交互的类 CustomSerpAPIWrapper，用于处理搜索结果并提取相关信息（这里主要是提取各种链接等信息），并且定义了一个函数 get_UID，通过使用 CustomSerpAPIWrapper 实例来获取与特定鲜花相关的搜索结果（可能是为了进一步从中获取微博UID之类的信息，不过从现有代码看不太明确最终要从这些结果中准确获取什么关于微博UID的内容）。
