问题描述
小S正在帮助她的朋友们建立一个搜索引擎。为了让用户能够更快地找到他们感兴趣的帖子，小S决定使用倒排索引。倒排索引的工作原理是：每个单词都会关联一个帖子ID的列表，这些帖子包含该单词，且ID按从小到大的顺序排列。
例如，单词“夏天”可能出现在帖子1、帖子3和帖子7中，那么这个单词的倒排链就是 [1, 3, 7]。如果用户想同时找到包含“夏天”和“海滩”的帖子，小S需要找出两个倒排链的交集，且将结果按照从大到小的顺序输出。现在，给定两个单词的倒排链数组 a 和 b，请你帮助小S找出同时包含这两个单词的帖子ID，并按从大到小的顺序返回结果。
测试样例
样例1：
输入：
a = [1, 2, 3, 7], b = [2, 5, 7]
输出：[7, 2]
样例2：
输入：
a = [1, 4, 8, 10], b = [2, 4, 8, 10]
输出：[10, 8, 4]
解题思路
-
初始化两个指针，分别指向两个数组的起始位置。
-
比较两个指针所指的元素：
- 如果元素相等，则将该元素加入结果列表，并将两个指针都向前移动。
- 如果元素不相等，则将指向较小元素的指针向前移动。
-
重复上述步骤，直到其中一个指针超出数组的范围。
-
最后，反转结果列表以满足从大到小的顺序要求。
代码实现
def solution(a, b):
i, j = 0, 0
result = []
while i < len(a) and j < len(b):
if a[i] == b[j]:
result.append(a[i])
i += 1
j += 1
elif a[i] < b[j]:
i += 1
else:
j += 1
result.reverse()
return result
if __name__ == '__main__':
print(solution([1, 2, 3, 7], [2, 5, 7]) == [7, 2])
print(solution([1, 4, 8, 10], [2, 4, 8, 10]) == [10, 8, 4])
print(solution([3, 5, 9], [1, 4, 6]) == [])
print(solution([1, 2, 3], [1, 2, 3]) == [3, 2, 1])
知识总结
双指针法：
- 双指针法是一种常用的算法技巧，通常用于在有序数组或链表中查找或处理数据。
- 在这个问题中，我们使用双指针法来遍历两个有序数组，找出它们的交集。
- 双指针法的时间复杂度通常为 O(n + m)，其中 n 和 m 分别是两个数组的长度，因此非常高效。
其他双指针应用：
- 两数之和：在一个有序数组中，找到两个数使得它们的和等于目标值。
- 三数之和：在一个数组中，找到所有不重复的三元组，使得它们的和为零。
- 链表操作：在链表中查找特定节点或进行合并操作。
数组操作：
- 遍历：通过指针遍历数组，比较元素并移动指针。
- 插入：将符合条件的元素插入结果列表。
- 反转：在找到交集后，反转结果列表以满足从大到小的顺序要求。
- 排序：对数组进行排序，可以使用内置的排序函数sort()或自定义排序算法。
- 查找：在数组中查找特定元素，可以使用二分查找等高效算法。
- 合并：合并两个有序数组，可以使用双指针法或归并排序的思想。
