开课之前
从学院水群中了解到字节的青训营项目，大致看了一下内容决定参加。因为前端后端的内容自己之前有学过一部分（虽然不算学的很深），所以选择了参加AI班（虽然也有看后端的课程，毕竟笔记发的也是后端的内容而非AI的）。某种意义上选择AI班还有因素就是跟毕设选题有重合，想多搞点资料。
开课后的学习
其实之前的学习中对AI项目尤其是大模型相关的东西接触都比较少，所以一上来除了最初的那一点内容之外就开始懵逼了。我是谁我在哪我在干什么？
后面的课程大多都是慢慢跟下来，课上新了解的东西也不见得真正能消化。好在AI练中学里面的指示也非常的清楚，跟着小册文章发布指引里面做了两个小作业之后才算有点小入门。
说到后端这边Go语言的学习，第一直觉就是goroutine什么blabla的多线程开启比之前操作系统课拿C++搞的时候可方便多了，学起来除了强化强化再强化的if err != nil印象真的很多之外，其他部分写起来真的还算挺舒服的。
Go语言是天下第一的语言！
AI刷题
而在AI刷题部分，纯字面意义上的刷题解题的时候，分析得倒是挺好的，好几次没思路的时候靠他给出了解决方法。但是到了比较大型的逻辑分析（我也不知道该怎么描述），比如langchain实战课里面针对某个地方提出的问题，豆包就经常车轱辘话来回滚似的答非所问，似乎不是很能理解我的意思。
革命尚未成功，豆包仍需努力。
总结
虽然后面几天本来排期的项目最后时间因素，最近比较忙也不一定能做出来，不过总体上来说算是和之前做数据结构大作业的时候自学前端的时候形成了一种对应关系（虽然我感觉应该比那个时候学得更深入一点，毕竟有课程引导和自学还是不一样的。那个时候因为ddl原因，只是学了自己感觉必要的东西就快没时间了，没有深入地去了解）。
总的来说算是搭好了一个大致的框架吧，因为是从0开始搭建的也没来得及填充，不过至少架子是搭起来了，接下来就是填充这个架子，前后端靠自学，AI要读研了更是要加紧掌握。
继续努力吧！
