AI刷题 小R的并集大小期望计算 题解 | 豆包MarsCode AI刷题

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问题描述

小R有 n 个集合,她想通过随机选择两个集合,并计算它们的并集,来求出这个并集大小的期望值。每个集合中的元素都是唯一的且互不相同。她需要计算出随机选择两个集合并集大小的期望值,并且要求结果保留两位小数。 保证输入至少有两个集合。

解题思路

  1. 理解问题:需要计算随机选择两个集合的并集大小的期望值。

  2. 数据结构选择:使用集合(set)来存储每个集合的元素,因为集合可以自动去重。

  3. 算法步骤

    • 遍历所有可能的集合对。
    • 对于每一对集合,计算它们的并集大小。
    • 累加所有并集大小,并除以集合对的总数,得到期望值。
    • 最后,将期望值格式化为两位小数。

如何计算两个集合的并集大小?

  1. 将两个集合转换为集合类型:使用 set() 函数将列表转换为集合,这样可以自动去重。
  2. 计算并集:使用集合的并集操作符 | 来计算两个集合的并集。
  3. 获取并集的大小:使用 len() 函数获取并集的大小。

示例代码

假设我们有两个集合 set1 和 set2,我们可以这样计算它们的并集大小: 1732614590250.png

解释

  • set(st[i]) 将列表 st[i] 转换为集合。
  • set(st[j]) 将列表 st[j] 转换为集合。
  • set(st[i]) | set(st[j]) 计算两个集合的并集。
  • len(set(st[i]) | set(st[j])) 获取并集的大小。

通过这种方式,你可以准确地计算出两个集合的并集大小。

示例代码

1732614362826.png

关键步骤解释

  1. 初始化总并集大小total_union_size = 0
  2. 遍历所有可能的集合对:使用双重循环 for i in range(n) 和 for j in range(i + 1, n)
  3. 计算并集大小union_size = len(set(st[i]) | set(st[j]))
  4. 累加并集大小total_union_size += union_size
  5. 计算期望值expected_value = total_union_size / (n * (n - 1) / 2)
  6. 格式化期望值return f"{expected_value:.2f}"

运用的算法和数据结构

1. 双重循环遍历

使用双重循环来遍历所有可能的集合对。这是典型的组合问题,需要遍历所有可能的组合对。

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2. 集合操作

使用了集合(set)来处理并集操作。集合是一种无序且不重复的元素集合,非常适合用于去重和并集操作。

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3. 期望值计算

通过累加所有并集大小,并除以集合对的总数来计算期望值。这是典型的期望值计算方法。

1732618768226.png

4. 格式化输出

使用了字符串格式化来将期望值格式化为两位小数。

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总结

  • 双重循环遍历:用于遍历所有可能的集合对。
  • 集合操作:用于计算并集大小。
  • 期望值计算:通过累加并集大小并除以集合对的总数来计算期望值。
  • 格式化输出:将期望值格式化为两位小数。