最近使用豆包MarsCode AI刷题（代码练习）题库，收获颇丰，在此分享下学习方法与心得。 刷到一道“数组排序后相邻数字差值计算”的题目，思路是先利用数组内置排序函数对输入数组排序，再遍历数组，用后一元素减去前一元素得到差值，存入新数组。代码详解如下，以Python为例：
nums = [3, 1, 5, 2] nums.sort() # 排序数组 result = [] for i in range(len(nums) - 1): diff = nums[i + 1] - nums[i] # 计算相邻差值 result.append(diff) print(result) 通过简单图解，将数组元素看作数轴上的点，排序后相邻两点距离即差值，直观助理解。 刷题中掌握新知识点，像Python的enumerate函数，它能在遍历列表时同时获取索引与元素值，语法简洁高效，如for index, value in enumerate(list_name):。理解上，这如同给每个元素贴上“序号标签”，处理数据更灵活。对入门同学，建议刷题遇陌生语法就查手册、做小测试加深印象。 制定刷题计划要循序渐进，先按知识点模块刷基础题，每日2 - 3道，掌握后，周末回顾错题、难题，梳理薄弱点再针对性强化。利用错题，分析错因分类整理，是逻辑错误、语法疏忽还是算法不理解，针对不同问题专项攻克。 AI刷题结合在线课程，课前预习用题库找相关题目摸底，课上带着疑问听讲解；搭配技术论坛，遇难题搜论坛找多样解法，拓宽思路后用AI刷题验证优化。还可与纸质笔记协作，记录经典题思路、易错点，随时翻阅强化记忆，多管齐下提升学习效果，助力编程学习之路。 刷题期间，新知识点如雨后春笋般冒头。就拿Python的字典推导式来说，它能用简洁代码快速创建字典，像{key: value for item in iterable if condition}形式，依据条件处理可迭代对象生成字典。初遇时懵懂，细究才懂它整合循环、条件判断与字典创建，十分高效。对于入门同学，碰到新知识别慌，动手敲代码、变参数测试，在实践里吃透概念。 制定刷题计划，要张弛有度、循序渐进。初期按基础语法、数据结构等模块，日均攻克1 - 2道简单题，夯实根基。随着熟练度提升，增加题量与难度。面对错题，按知识点、错误类型分类，深入剖析根源。是概念模糊，还是解题思路偏差，找准症结，定期复盘重做，让错误不再重犯 巧用AI刷题与多元学习资源结合，能收获奇效。搭配编程教材，刷题前预习对应章节，带着疑问在题库实战；与线上编程社区联动，遇难题去社区求思路，再用AI刷题细化解答、举一反三；笔记也别落下，把刷题收获、易错点手写记录，常回顾巩固，编织紧密知识网，学习自能事半功倍。
