最小代价问题

你需要确保数组 a 中的所有元素都是唯一的。如果某个元素重复了，你需要通过增加该元素的值来使其唯一。每次增加的代价由数组 b 给出。目标是找到使所有元素唯一的最小代价。

数据结构选择

1. 哈希表：用于快速查找某个元素是否已经存在。
2. 优先队列：用于按代价从小到大处理重复的元素。

算法步骤

1. 初始化：创建一个哈希表来记录每个元素的出现次数。

2. 统计重复元素：遍历数组 a，统计每个元素的出现次数。

3. 处理重复元素：

   • 对于每个重复的元素，使用优先队列按代价从小到大处理。
   • 每次处理时，增加该元素的值，直到它成为唯一元素，并累加相应的代价。

4. 返回结果：返回累加的最小代价。

关键点

• 如何高效地处理重复元素，确保每次增加的代价最小。
• 使用优先队列来动态选择最小代价的元素进行处理。 `import java.util.*;

public class Main { public static int solution(int n, int[] a, int[] b) { // 创建一个哈希表来记录每个元素的出现次数 Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<>(); for (int num : a) { countMap.put(num, countMap.getOrDefault(num, 0) + 1); }

    // 创建一个优先队列，按代价从小到大排序
    PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((x, y) -> x[1] - y[1]);

    // 将重复的元素加入优先队列
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (countMap.get(a[i]) > 1) {
            pq.offer(new int[]{a[i], b[i]});
            countMap.put(a[i], countMap.get(a[i]) - 1);
        }
    }

    // 处理优先队列中的元素，直到所有元素唯一
    int totalCost = 0;
    while (!pq.isEmpty()) {
        int[] current = pq.poll();
        int num = current[0];
        int cost = current[1];

        // 增加当前元素的值，直到它成为唯一元素
        // 这里需要实现一个逻辑，确保增加后的值是唯一的
        // 并且累加相应的代价
        // totalCost += ...
    }

    return totalCost;
}

public static void main(String[] args) {
    System.out.println(solution(5, new int[]{1, 2, 3, 4, 5}, new int[]{1, 1, 1, 1, 1}) == 0);
    System.out.println(solution(3, new int[]{1, 1, 2}, new int[]{4, 5, 3}) == 7);
}

}`