题目分析：统计完美偶数
小C定义的“完美偶数”需要满足以下两个条件：
是偶数：数字必须能被 2 整除，即 x % 2 == 0。 在指定范围内：数字必须在区间 [l, r] 内，即 l <= x <= r。 给定一个数组，任务是统计其中满足条件的数字的个数。这类问题需要对数组逐一检查，结合逻辑判断和计数操作，体现了对条件过滤和数组遍历的综合应用。
解题思路与分析 分解问题 本题可以按照以下步骤解决：
遍历数组中的每个元素 a[i]。 检查是否满足 l <= a[i] <= r。 检查是否满足 a[i] % 2 == 0。 如果两个条件均满足，则将计数器 num 加一。 算法流程 具体流程如下：
初始化计数器 num = 0。 遍历数组，对于每个元素 a[i]： 判断是否满足范围条件 l <= a[i] <= r。 判断是否满足偶数条件 a[i] % 2 == 0。 如果条件均满足，则计数器 num 加一。 返回计数器 num 的值。 代码实现分析 核心逻辑 下面是实现的核心代码：
cpp 复制代码 for (i = 0; i < n; i++) { if (a[i] >= l && a[i] <= r && a[i] % 2 == 0) { num++; } } 遍历数组的每个元素 a[i]。 条件判断包括两个部分： a[i] >= l && a[i] <= r：判断元素是否在区间 [l, r] 内。 a[i] % 2 == 0：判断元素是否为偶数。 满足条件时，计数器 num 加一。 返回结果 遍历完成后，返回计数器 num，即满足条件的元素个数。
测试案例分析 测试用例 1：常规情况 输入： n = 5, l = 3, r = 8, a = {1, 2, 6, 8, 7} 执行过程：
遍历数组： a[0] = 1，不在范围 [3, 8]，跳过。 a[1] = 2，不在范围 [3, 8]，跳过。 a[2] = 6，在范围 [3, 8] 且为偶数，计数器加一。 a[3] = 8，在范围 [3, 8] 且为偶数，计数器加一。 a[4] = 7，在范围 [3, 8] 但为奇数，跳过。 结果：num = 2。 输出：2 测试用例 2：所有数字在范围内 输入： n = 4, l = 10, r = 20, a = {12, 15, 18, 9} 执行过程：
遍历数组： a[0] = 12，在范围 [10, 20] 且为偶数，计数器加一。 a[1] = 15，在范围 [10, 20] 但为奇数，跳过。 a[2] = 18，在范围 [10, 20] 且为偶数，计数器加一。 a[3] = 9，不在范围 [10, 20]，跳过。 结果：num = 2。 输出：2 测试用例 3：所有数字符合条件 输入： n = 3, l = 1, r = 10, a = {2, 4, 6} 执行过程：
遍历数组： a[0] = 2，在范围 [1, 10] 且为偶数，计数器加一。 a[1] = 4，在范围 [1, 10] 且为偶数，计数器加一。 a[2] = 6，在范围 [1, 10] 且为偶数，计数器加一。 结果：num = 3。 输出：3 真情实感：从分析到实现的感悟 这道题让我再次感受到分解问题的重要性。通过将“完美偶数”的定义拆解成“偶数”和“范围”两个条件，整个问题变得清晰、易于实现。
for (i = 0; i < n; i++) {
if (a[i] >= l && a[i] <= r && a[i] % 2 == 0) {
num++;
}
}
在实现过程中，简单的逻辑判断让我意识到，代码的关键在于“精准处理每一个条件”。即便只有两个简单的条件，考虑边界和顺序依然至关重要。比如，a[i] % 2 == 0 判断在不符合范围时无需进行，可以优化性能。
此外，在测试过程中，我体会到“极端用例”的重要性，比如所有数字都满足条件或都不满足条件。这些用例能充分验证代码的健壮性。支持动态调整条件，比如改为统计奇数或某个倍数的数字。 这道题的实现让我对条件判断和数组遍历有了更深刻的理解，同时也提醒自己，边界处理和逻辑优化是任何算法设计中的关键环节。希望能在今后的实践中继续提升自己的编程能力！ 😊
