性能优化
slice预分配内存
type slice struct{}
array unsafe.pointer
len int
cap int
copy替代re.silence,防止大内存未释放，因为如果复制后内存不会重新分配，如果是小切片判断大切片，就会造成内存浪费。
map预分配内存，防止触发无限增大。
字符串处理 尽量不用+ 而是改用strings.builder或者bytes.buffer 最好用string.builder。
因为+拼接性能最差，strings.builder，bytes.buffer性能差不多，但strings.builder快一点，因为+会重新分配内存，bytes.buffer会重新申请一块空间。而strings.builder是直接转换为字符串返回。
可以用空结构体节省内存，
map[int]struct[]->可以实现set方法
|
map[int] bool
atomic包比锁高
sync.mutex保护一段逻辑
性能优化分析工具 1.依靠数据 2.处理关键项目瓶颈 3.不要过早过度优化
pprof；可视化和分析性能分析数据
import
"log"
"net/http"
"net/http/pprof"
topN 查看占用资源最多的函数
flat->表示某个函数或代码段自身直接消耗的时间或资源量（不包含其子函数或调用链上的其他函数所消耗的时间或资源）。这个值反映了函数或代码段本身的性能瓶颈或开销。
flat% flat占cpu总时间的比例
sum% 上面每一行的flat%的总和
cum 指当前函数本身加上其调用函数的总耗时
cum% cum占cpu总时间的比值。
其中Flat==cum 没有调用其他函数
Flat==0 只有其他函数的调用
web->调用关系可视化
都是修改后缀
heap-堆内存
go tool pprof-http=:8080"http://loclalhost:6060/debug/pprof/heap"
view多种头展示，分析问题。
top视图
source视图，类似list命令结果
sample
allo-objects:程序累计申请的对象数
alloc_space:程序累计申请的内存大小
inuse_objects:程序当前持有的对象数
inuse_space:程序当前占用的内存大小
goroutine_协程
火焰图
1.从上到下表示调用顺序
2.每一块代表一个函数。越长代表占用CPU的时间更长
3.火焰图是动态的，支持点击块进行分析(简单交互)
支持搜素，在source视图下搜素wolf
mutex，锁
block-阻塞
两个block为什么只显示一个？
点开block将会得到两个，因为非存在性的点会被过滤掉
快速的响应时间能够显著提升用户体验。用户通常对延迟非常敏感，尤其是在移动设备和实时应用中。性能优化可以缩短页面加载时间、减少响应时间，从而提供更流畅的用户体验。所以性能优化是十分重要的
