251道题目解析 | 豆包MarsCode AI刷题问题描述小M在春游时打算携带尽可能多的巧克力板。她拥有n块巧克力

问题描述

小M在春游时打算携带尽可能多的巧克力板。她拥有n块巧克力板，每块巧克力的边长为aia**i，重量为ai2a**i2。小M有多个不同大小的背包，每个背包都有一定的最大承重限制。她希望你帮助她计算在每个背包的最大承重范围内，最多可以带走多少块巧克力板。

例如：小M有5块巧克力板，边长分别为1, 2, 2, 4, 5，有5个不同的背包，其最大承重分别为1, 3, 7, 9, 15。对于每个背包，她能装入的巧克力块数分别是1, 1, 2, 3, 3。

代码

 def solution(n: int, m: int, a: list, queries: list) -> list:
     weights = [x**2 for x in a]
     weights.sort()
     results = []
     for max_weight in queries:
         current_weight = 0
         count = 0
         for weight in weights:
             if current_weight + weight <= max_weight:
                 current_weight += weight
                 count += 1
             else:
                 break
         results.append(count)
     return results

思路解析
- 数据准备
  - 首先，根据题目中每块巧克力的边长(a_i)，其重量为(a_i^2)。在代码中通过weights = [x**2 for x in a]这一行代码，使用列表推导式快速地计算出每块巧克力的重量并存储在weights列表中。这里使用了简洁的Python语法来实现对每个元素的平方操作。
- 排序的目的
  - 接着weights.sort()对巧克力的重量进行排序。这是一个关键的步骤，因为按照重量排序后，我们在后续尝试往背包中装巧克力时，可以优先选择重量较轻的巧克力，这样可以尽可能多地装入巧克力。例如，如果有重量为1、4、9的巧克力，而背包承重为10，按照从小到大的顺序选择，就可以先选1，再选4，再选9，共装入3块；如果不排序，可能先选9就装不下其他的了。
- 处理每个背包
  - 然后，通过外层的for max_weight in queries:循环来遍历每个背包的最大承重限制。对于每个背包的最大承重max_weight，我们初始化current_weight = 0（当前已装入背包的巧克力总重量）和count = 0（已装入背包的巧克力块数）。
  - 在内层的for weight in weights:循环中，我们逐个检查巧克力的重量。如果current_weight+weight <= max_weight，说明这块巧克力可以装入背包，那么我们就更新current_weight（加上这块巧克力的重量）和count（巧克力块数加1）；否则，说明再装入这块巧克力就会超重，就跳出这个内层循环。
  - 最后，将每个背包能够装入的巧克力块数count添加到results列表中。循环结束后，results列表就包含了每个背包能够装入的巧克力块数，通过return results返回这个结果列表。
代码详解
- 函数定义
  - def solution(n: int, m: int, a: list, queries: list) -> list:这行定义了一个名为solution的函数，它接受四个参数。n表示巧克力的块数，m表示背包的个数，a是一个包含巧克力边长的列表，queries是一个包含每个背包最大承重的列表，函数的返回值是一个包含每个背包最多能装入巧克力块数的列表。
- 计算巧克力重量
  - weights = [x**2 for x in a]使用列表推导式计算巧克力的重量。这里x是从a列表中逐个取出的元素，x**2计算每个元素的平方，最终得到一个包含所有巧克力重量的新列表weights。
- 重量排序
  - weights.sort()对weights列表进行排序，默认是升序排列，这样重量小的巧克力会排在前面。
- 计算每个背包能装的巧克力数量
  - 外层
```
 for
```
    循环
```
 for max_weight in queries:
```
    遍历每个背包的最大承重。
    - 对于每个max_weight，初始化current_weight = 0和count = 0。
    - 内层
```
 for
```
      循环
```
 for weight in weights:
```
      遍历已排序的巧克力重量列表。
      - 如果current_weight+weight <= max_weight，则current_weight += weight和count += 1，表示可以装入这块巧克力并更新相关变量。
      - 如果不满足条件则break跳出内层循环。
    - 然后results.append(count)将每个背包能装的巧克力数量添加到results列表中。
- 返回结果
  - 最后return results返回包含每个背包最多能装入巧克力块数的列表。