学习笔记：数字分组求偶数和的详细分析
问题背景 在这个问题中，我们需要处理的是如何从多个数字组中选择数字，以使得最终组成的新数的各位数字之和为偶数。这个问题涉及到组合数学和简单的数学运算。
算法选择 对于这个问题，我们选择了动态规划和数学运算相结合的方法作为解决方案。这种方法在处理组合问题时非常直观和有效，尤其是在涉及到数字选择和组合的问题中。
算法逻辑 首先，我们需要理解问题的本质：我们需要从每个数字组中选择一个数字，使得最终的数字之和为偶数。这意味着我们需要跟踪每个数字组中奇数和偶数的数量，并计算出所有可能的组合方式。
代码实现细节 在代码实现中，我们定义了一个函数 solution，它接受一个整数字符串列表 numbers 作为参数，并返回符合条件的不同分组和选择方法的数量。函数内部，我们首先初始化两个数组，分别用来存储每个数字组中奇数和偶数的数量。然后，我们遍历每个数字组，将每个数字分解为单个数字，并根据其奇偶性更新数组。最后，我们使用动态规划的思想来计算所有可能的组合方式，并返回结果。
时间复杂度分析 算法的时间复杂度为 O(n*m)，其中 n 是数字组的数量，m 是每个数字组中的最大数字位数。这是因为我们需要遍历每个数字组中的每个数字，并进行奇偶性判断。
空间复杂度分析 算法的空间复杂度为 O(n)，这是因为我们需要存储每个数字组中奇数和偶数的数量，空间与数字组的数量成正比。
测试样例分析 我们提供了三个测试样例来验证算法的正确性： 测试样例1中，输入的 numbers 为 [123, 456, 789]，输出应该是 14，意味着有 14 种不同的分组和选择方法可以使新数的各位数字之和为偶数。 测试样例2中，输入的 numbers 为 [123456789]，输出应该是 4，意味着有 4 种不同的分组和选择方法可以使新数的各位数字之和为偶数。 测试样例3中，输入的 numbers 为 [14329, 7568]，输出应该是 10，意味着有 10 种不同的分组和选择方法可以使新数的各位数字之和为偶数。
约束条件分析 输入的 numbers 列表可能包含不同长度的数字组，这要求我们的算法能够处理不同大小的输入。输入的 numbers 列表可能包含各种组合，这要求我们在计算时考虑所有可能的情况。通过上述分析，我们可以确保算法能够正确地处理各种输入情况，并生成符合要求的不同分组和选择方法的数量。
def solution(numbers):
# Please write your code here
m = len(numbers)
lis = [[0, 0] for _ in range(m)]
ans = [1, 0]
for i in range(m):
j = int(numbers[i]) # 将字符串转换为整数
while j > 0:
if j % 10 % 2: # 判断最后一位数字是否为奇数
lis[i][1] += 1
else:
lis[i][0] += 1
j //= 10 # 去掉最后一位数字
ans = [ans[0] * lis[i][0] + ans[1] * lis[i][1], ans[0] * lis[i][1] + ans[1] * lis[i][0]]
return ans[0]
if __name__ == "__main__":
# You can add more test cases here
print(solution([123, 456, 789]) == 14)
print(solution([123456789]) == 4)
print(solution([14329, 7568]) == 10)
