Redis面试题包括以下六个方面：12
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Redis的基本概念和优势：
- 为什么要使用Redis做缓存？Redis具有丰富的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，支持多种数据类型。与其他缓存产品如Memcached相比，Redis支持持久化，避免了数据丢失的风险。此外，Redis提供了丰富的数据淘汰策略和过期时间设置，开发者可以更加灵活地管理缓存数据。
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Redis的单线程模型及其效率：
- Redis为什么使用单线程模型？Redis使用单线程模型是因为单线程避免了多线程中的上下文切换问题，减少了资源开销，并且专注于数据处理。此外，Redis使用了高度优化的数据结构和算法，如跳跃表和压缩列表，进一步提升了性能。
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Redis的数据结构和使用场景：
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Redis的主要数据结构包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。这些数据结构在不同场景下有不同的应用：
- 字符串（String） ：用于存储简单的键值对，如缓存用户信息、计数器、分布式锁等。
- 哈希（Hash） ：用于存储对象，如用户信息。
- 列表（List） ：用于存储有序数据，如消息队列。
- 集合（Set） ：用于存储无序集合，如用户好友关系。
- 有序集合（ZSet） ：用于存储有序数据，如排行榜。
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Redis的持久化机制：
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Redis提供了两种数据持久化方式：RDB和AOF。
- RDB（Redis Database Backup file） ：通过快照方式将内存中的数据记录到磁盘中，重启时从磁盘读取快照文件恢复数据。
- AOF（Append Only File） ：通过记录每一个写命令的方式，将命令日志写入文件，重启时重新执行命令恢复数据。
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Redis的事务和脚本：
- Redis事务不保证原子性，事务中任意命令执行失败，其余命令仍会被执行。基于Lua脚本，可以保证脚本内的命令一次性、按顺序执行，但执行过程中如果部分命令运行错误，剩下的命令还是会继续运行完。
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Redis的分区和分布式问题：
- Redis分区可以提高多核CPU的利用率，但需要了解分区的实现方案及其缺点。分布式Redis的部署和集群功能可以方便地构建大规模、高可用的缓存集群。
